Identification de Contextes Riches en Connaissances en corpus comparable

National audienceDans les études s’intéressant à la traduction assistée par ordinateur (TAO), l’un des objectifs consiste àrepérer les passages qui focalisent l’attention des traducteurs humains. Ces passages sont considérés comme étant des contextes « riches en connaissances », car ils aident à la traduction. Certains contextes textuels ne donnent qu’une simple attestation d’un terme recherché, même s’ils le renferment. Ils ne fournissent pas d’informations qui permettent de saisir sa signification. D’autres, en revanche, contiennent des fragments de définitions, mentionnent une variante terminologique ou utilisent d’autres notions facilitant la compréhension du terme. Ce travail s’intéresse aux « contextes définitoires » qui sont utiles à l’acquisition de connaissances à partir de textes, en particulier dans la perspective de traduction terminologique assistée par ordinateur à partir de corpus comparables. En effet, l’association d’un exemple à un terme permet d’en appréhender le sens exact. Nous proposons, tout d’abord, trois hypothèses définissant la notion d’exemple définitoire. Ensuite nous évaluons sa validité grâce une méthode s’appuyant sur les Contextes Riches en Connaissances (CRC) ainsi que les relations hiérarchiques reliant les termes entre eux