Trends in the French commercial farm population

Il est important, pour l’économiste agricole et le décideur public, de connaître et de prévoir le nombre des exploitations agricoles et la structure de leur population. Très populaire depuis plusieurs décennies, l’utilisation des chaînes de Markov permet de projeter à un horizon donné l’effectif total d’une population mais n’offre pas, en général, une analyse fine de la structure de celle-ci ; pour pallier cette limite, nous nous fondons sur une estimation paramétrique de la distribution des surfaces agricoles utiles des exploitations professionnelles françaises. Cette méthode permet une analyse fine de celle-ci et tient compte de la spécificité des exploitations hors-sol. Elle permet également de caractériser l’influence de variables telles que le statut juridique de l’exploitation, l’orientation productive ou encore l’âge du chef sur cette distribution. Nous obtenons ainsi une représentation pertinente de l’ensemble des exploitations. Confrontées aux données de l’enquête « Structures » 2005, les simulations réalisées à partir des données du RICA montrent une très bonne adéquation de nos résultats pour plusieurs variables d’intérêt.Knowledge and projection of farm numbers and the structure of their population is an important issue for agricultural economists and policy makers. Although Markov chain models have enjoyed decades of popularity in forecasting total farm numbers, they generally fail to provide a detailed insight of the farm population’s structure; to overcome this caveat we estimate a parametric distribution of the utilized agricultural area of French commercial farms. Our method provides detailed information on the structure of the population and accounts for the specificity of off-land farming. We also model the influence of variables such as the farm’s legal status, type of farming and farm holder’s age. The estimation leads to a relevant description of the entire population of professional farm. When compared with the 2005 Farm Structure Survey data, our simulations based on FADN data display a close match across a number of key variables