Add to ORKG近几年，随着电子设备、传感器和存储服务的发展，金融、医疗等诸多领域都积累了大量数据并产生了众多应用需求，大数据处理技术正走进各行各业人士的视野。在蓬勃发展的股票市场上，股价时间序列数据的规模也不断增大，不仅体现在序列的长度上，也体现在序列的条数上，使得对其的分析、理解和处理都变得困难。 对于股价时间序列的预测问题，基于遗传算法的模糊时间序列方法已被实验证明在国际股市指数的预测上有较高的准确率。模糊逻辑利用显式的模糊规则来指导其预测，当输入值存在急剧增减时也能得到较平滑的输出结果。遗传算法在这里用于寻找合理的模糊区间划分，通过进化操作不断提高解的质量直至收敛。不过，目前还没有关于模糊时间序列预...In recent years, with the development of electronic devices, sensors and storage service, a large amount of data has been accumulated in many domains such as finance and medicine, leading to various requirements of data process application, and big data technology has attracted widespread attention from people from all walks of life. As stock market thrives, the scale of stock time-series data gro...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术)学号：230201311...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時，模型的選取至關重要。長年以來，文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是：(i)模型選取複雜；(ii)參數估計不易；(iii)模型假設常不符；...
對於一個具有結構性改變性質的非線性時間數列，通常很難判斷何處為轉捩點，或者何處為所謂的轉型期。雖然長久以來已有不少偵查轉捩點的方法被提出，但是對於轉捩區間以及對於一些語言性的時間數列資料問題（例如：景...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
本文將模糊理論的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊自相似度的定義與度量，模糊自迴歸係數的分析，模糊相似度辨識與自迴歸階次認定、模糊時間數列模式建構與預測等。我們首先給定模糊時間數列模式的概念...
投資的獲利多寡並不單單基於預測的準確性，信心度的大小亦攸關獲利的結果。因為信心度愈大，則投資人將會提高投資的金額，而獲得更多的利潤。反之，雖然預測的結果是準確的，但若信心度很小，則投資人將不敢投入...
動態資料往往隨著時間區間取法或測量工具的不同而有差異,此種不確定的特質我們稱為模糊性。但是傳統的時間數列仍是以確定的觀察值來記錄具有模糊性的動態資料。為了更完整的表示一個動態過程,我們考慮模糊時間數列...
[[abstract]]在投資股票市場時，投資人時常須面臨「選擇投資的標的」、「決定買賣的時機」，這兩個問題，此時若有能有效預測股價、股票指數等資訊的輔助工具，便能以更加客觀、系統化的方式做出決策；本...
本文嘗試以模糊理論的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊關係、模糊規則庫和模糊時間數列模式建構與預測等。我們首先給定模糊時間數列模式的概念與一些重要性質。接著提出模糊規則庫的定義，以及模式建構...
時間數列的模式識別在近年來逐漸受到注意。因為根據時間數列所產生的走勢型態可以作為判斷事件發生與預測未來的基礎。雙線性模式是由ARMA模式所延伸，所以不易與ARMA做一區別。本文就針對這類的問題，提出解...
石油是維持人類生存必需的商品，是容易運輸、儲存、使用的能源。石油價格的漲跌，將直接或間接影響經濟成長與物價水準。以公司營運來說，對海運業、航空業、石油公司等石油高度相關行業來說，購油成本一直佔據公司總...
近年來，隨著科技的進步與工商業的發展，預測技術的創新與改進愈來愈受到重視，同樣地，對於預測準確度的要求也愈來愈高。尤其在經濟建設、人口政策、經營規畫、管理控制等問題上，預測更是決策過程中不可或缺的重要...
近年來，預測技術的創新與改進愈來愈受到重視。對於預測效率評估的要求也愈來愈高。尤其在經濟建設、人口政策、經營規畫、管理控制等問題上，預測更是決策過程中不可或缺的重要資訊。目前有關模糊時間數列分析與預測...
預測技術在決策過程中是不可或缺的重要工具。精確的預測可以提供決策者更多的資訊去做出正確的決策。傳統的點預測方法是目前使用最多的預測方式，其預測模式常需要較嚴格的基本假設，這使得預測模式的建構較為困難。...
股票是許多人採取投資的項目。若能準確預測股價的漲跌，則可以有效地降低投資風險，賺取利潤。然而，有許多因素會影響股票走勢，例如政治因素，匯率變化，天災人禍。因此，股票走勢很難被精確預測。我們嘗試用模糊統...
在時間數列的分析上，由於一些辨識模型結構的方法，常受制於時間數列本身的非定態及不確定干擾的影響，因此若以單一模式來配適數列往往不能得到滿意的結果。此外，傳統的統計方法太依賴數字本身，但當一時間數列其資...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時，模型的選取至關重要。長年以來，文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是：(i)模型選取複雜；(ii)參數估計不易；(iii)模型假設常不符；...
對於一個具有結構性改變性質的非線性時間數列，通常很難判斷何處為轉捩點，或者何處為所謂的轉型期。雖然長久以來已有不少偵查轉捩點的方法被提出，但是對於轉捩區間以及對於一些語言性的時間數列資料問題（例如：景...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
本文將模糊理論的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊自相似度的定義與度量，模糊自迴歸係數的分析，模糊相似度辨識與自迴歸階次認定、模糊時間數列模式建構與預測等。我們首先給定模糊時間數列模式的概念...
投資的獲利多寡並不單單基於預測的準確性，信心度的大小亦攸關獲利的結果。因為信心度愈大，則投資人將會提高投資的金額，而獲得更多的利潤。反之，雖然預測的結果是準確的，但若信心度很小，則投資人將不敢投入...
動態資料往往隨著時間區間取法或測量工具的不同而有差異,此種不確定的特質我們稱為模糊性。但是傳統的時間數列仍是以確定的觀察值來記錄具有模糊性的動態資料。為了更完整的表示一個動態過程,我們考慮模糊時間數列...
[[abstract]]在投資股票市場時，投資人時常須面臨「選擇投資的標的」、「決定買賣的時機」，這兩個問題，此時若有能有效預測股價、股票指數等資訊的輔助工具，便能以更加客觀、系統化的方式做出決策；本...
本文嘗試以模糊理論的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊關係、模糊規則庫和模糊時間數列模式建構與預測等。我們首先給定模糊時間數列模式的概念與一些重要性質。接著提出模糊規則庫的定義，以及模式建構...
時間數列的模式識別在近年來逐漸受到注意。因為根據時間數列所產生的走勢型態可以作為判斷事件發生與預測未來的基礎。雙線性模式是由ARMA模式所延伸，所以不易與ARMA做一區別。本文就針對這類的問題，提出解...
石油是維持人類生存必需的商品，是容易運輸、儲存、使用的能源。石油價格的漲跌，將直接或間接影響經濟成長與物價水準。以公司營運來說，對海運業、航空業、石油公司等石油高度相關行業來說，購油成本一直佔據公司總...
近年來，隨著科技的進步與工商業的發展，預測技術的創新與改進愈來愈受到重視，同樣地，對於預測準確度的要求也愈來愈高。尤其在經濟建設、人口政策、經營規畫、管理控制等問題上，預測更是決策過程中不可或缺的重要...
近年來，預測技術的創新與改進愈來愈受到重視。對於預測效率評估的要求也愈來愈高。尤其在經濟建設、人口政策、經營規畫、管理控制等問題上，預測更是決策過程中不可或缺的重要資訊。目前有關模糊時間數列分析與預測...
預測技術在決策過程中是不可或缺的重要工具。精確的預測可以提供決策者更多的資訊去做出正確的決策。傳統的點預測方法是目前使用最多的預測方式，其預測模式常需要較嚴格的基本假設，這使得預測模式的建構較為困難。...
股票是許多人採取投資的項目。若能準確預測股價的漲跌，則可以有效地降低投資風險，賺取利潤。然而，有許多因素會影響股票走勢，例如政治因素，匯率變化，天災人禍。因此，股票走勢很難被精確預測。我們嘗試用模糊統...
在時間數列的分析上，由於一些辨識模型結構的方法，常受制於時間數列本身的非定態及不確定干擾的影響，因此若以單一模式來配適數列往往不能得到滿意的結果。此外，傳統的統計方法太依賴數字本身，但當一時間數列其資...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時，模型的選取至關重要。長年以來，文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是：(i)模型選取複雜；(ii)參數估計不易；(iii)模型假設常不符；...
對於一個具有結構性改變性質的非線性時間數列，通常很難判斷何處為轉捩點，或者何處為所謂的轉型期。雖然長久以來已有不少偵查轉捩點的方法被提出，但是對於轉捩區間以及對於一些語言性的時間數列資料問題（例如：景...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...