National audienceUn algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsque l'on observe les données "en ligne". Il permet, entre autres choses, d'estimer les paramètres de modèles statistiques avec des procédures généralement simples de mise à jour qui ne nécessitent pas la ré-estimation parfois très coûteuse en temps de calcul. Ces approches itératives possèdent de bonnes propriétés de convergence et atteignent même dans certains cas la vitesse optimale. Dans le vaste domaine d'applications, citons l'économie, la finance, la biologie, la physique mathématique, l'automatique, le traitement d'images jusqu'à la statistique non paramétrique. L'objet de cette session est de présenter quelques uns des derniers résulta...
International audienceFace à la demande croissante en termes de puissance de calcul que connaît le m...
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont reconnus pour leurs performances impressionnantes s...
International audienceLe modèle de Cox (1972) joue un rôle essentiel en analyse de survie. Toutefois...
National audienceUn algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsq...
Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et des statistiques. Il est principalement de...
National audienceLe problèmes d'équilibrage d'une ligne de désassemblage consiste en l'affectation d...
Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'optimisation dans l'incertain et à leur résolution. Le terme...
National audienceCe chapitre présente une méthode de résolution de problèmes d’optimisation topologi...
National audienceLe développement et l'analyse de modèles financiers et des objets qui lui sont asso...
National audienceLes modélisations de phénomènes d'évolution aléatoire issus de la biologie, de l'in...
International audienceLe colloque international Modélisation Stochastique et Statistique, dans sa qu...
L'algorithme EM est une procédure très souvent utilisée pour calculer l'estimateur du maximum de vra...
L'objectif de notre étude est d'estimer les paramètres associés à la dérive d'un modèle hiérarchique...
L'algorithme EM (Expectation-Maximization) est un outil statistique qui s'applique principalement à ...
Mes recherches considèrent un problème d'optimisation, le contrôle optimalstochastique à temps discr...
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