National audienceCe chapitre présente une méthode de résolution de problèmes d’optimisation topologique de formes radicalement différente de toutes les précédentes. Cette méthode est basée sur l’utilisation des algorithmes dits “évolutionnaires”, algorithmes stochastiques d’optimisation globale. Une première partie introduit ces algorithmes, hors de tout contexte d’optimisation de formes, cependant que la deuxième partie présente leur application à l’optimisation topologique des structures
Classes de problèmes d'optimisation globale -- Le problème maximin -- Algorithmes plongés -- Les jeu...
National audienceAprès avoir décrit dans l'article précédent les bases des algorithmes évolutionnist...
National audienceLe problème de résolution de conflits aériens en croisière est un problème très com...
National audienceCe chapitre présente une méthode de résolution de problèmes d’optimisation topologi...
National audienceLes algorithmes évolutionnistes, grâce à la généricité de leurs principes, peuvent ...
78 p. : ill. ; 30 cmDans ce travail nous avons étudié les méthodes d’optimisation et présenté un éta...
L’estimation des ressources en énergie éolienne présente une difficulté majeure. Contrairement aux r...
International audienceÀ l'origine réside un raisonnement simple mais captieux~: Puisque des algorith...
Ces travaux portent sur l’optimisation de structures stratifiées en utilisant un algorithme génétiqu...
National audienceUn algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsq...
International audienceLa recherche d’efficacité des systèmes tutoriels intelligents (STI) est un enj...
National audienceDepuis plusieurs années, l’usage de méthodes d’optimisation dans les processus de...
Ce document présente une synthèse de mes principaux travaux de recherche effectués jusqu'à ce jour. ...
International audienceLe pilotage optimal des systèmes énergétiques nécessite des stratégies de gest...
National audienceNous décrivons dans cet article un algorithme de synthèse d'antennes lentilles diél...
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