PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN MANGGIS

Mangosteen is one of the horticultural commodities of Indonesian original tropical fruits and has either high value or prospects for cultivation. One of the obstacles in mangosteen cultivation is the low quality of the fruit caused by pests. In general, one of the efforts to prevent and control the spread of diseases and pests in mangosteen plants is to consult with the expert, however this can be an obstacle due to the limited number of experts in an area. Referring to this problem, in this study, a website-based expert system was created to diagnose diseases and pests in mangosteen plants by applying the Certainty Factor method. There were 5 diseases and 5 pests with 42 symptoms, including 25 symptoms of diseases and 17 symptoms of pests that can be identified by this expert system. The percentage value obtained was 80% for the comparison between expert diagnoses and system diagnoses using the Certainty Factor method. This value was obtained based on the suitability of 50 test data that were randomly generated. This expert system can helps mangosteen farmers and the community in diagnosing diseases and pests in mangosteen plants.Tanaman manggis merupakan salah satu komoditas hortikultura buah-buahan tropis asli indonesia dan bernilai ekonomis tinggi serta mempunyai prospek cerah untuk diusahakan. Salah satu kendala dalam budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang disebabkan oleh serangan OPT. Umumnya upaya dalam mencegah dan menanggulangi penyebaran penyakit dan hama pada tanaman manggis adalah berkonsultasi dengan pakar, namun keterbatasan yang menjadi kendala adalah terbatasnya ketersediaan pakar dalam suatu daerah. Melihat permasalahan tersebut maka pada penelitian kali ini dibuatlah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman manggis dengan menerapkan metode Certainty Factor. Terdapat 5 penyakit dan 5 hama dengan 42 gejala, diantaranya 25 gejala pada penyakit dan 17 gejala pada hama yang dapat diidentifikasi dalam sistem pakar ini. Didapatkan nilai persentase sebesar  80% untuk hasil perbandingan diagnosis pakar dengan diagnosis sistem menggunakan metode Certainty Factor. Nilai tersebut diperoleh berdasarkan kesesuaian dari 50 data uji yang dibuat secara acak. Sistem pakar ini dapat membantu petani manggis dan masyarakat dalam mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman manggis