Spatialisation des températures en zone de montagne alpine

Most of climatic parameters are measured at point locations, in climatological stations of an oftenunequal density network. However, many applications need climatic values at any point of the studied field. ThisPhD thesis proposes an evaluation of the uncertainty level for spatialization of temperatures in mountainousareas and a demonstration of the scale/method relation, then a quantification of the benefits of each methodaccording to the scale of concerned applications. The subject thus includes, firstly, some developments ofspatialization methods for temperatures, explaining spatial variations of temperatures: which factors work, makechange the temperatures, and in which proportions?The realization of models, at various scales, is accompanied by an interpolation (reconstitution of the thermalfields by application of the previously computed models).This research includes a work on geographical information systems, and spatial variables extracted from them:land cover, relief, slope, aspect, radiation, etc), as well as a frequent use of statistical methods (univariateregressions, multivariate regressions, variance analysis, principal component analysis, etc.)Simulations are the final step, once spatializations are finished and validations are carried out.Geographical data are mainly provided by the SEIGAD laboratory and the French National Geographical Institute,weather knowledge and data come from Météo-France (daily minimum and maximum temperatures, weathertypes, SAFRAN model...)Les mesures de la plupart des paramètres climatiques sont effectuées ponctuellement, dans les stationsd'un réseau d'une densité souvent inégale. De nombreuses applications nécessitent pourtant des valeursclimatiques en tout point de leur champ d'étude. Cette thèse propose une évaluation du niveau d'incertitude pourla spatialisation des températures en zone de montagne et la mise au point d'une démonstration de la relationéchelle / méthode, puis la quantification des apports des méthodes en fonction de l'échelle d'application visée. Lesujet comprend donc, comme premier travail, la mise en place d'une méthode pour la spatialisation destempératures, c'est à dire une modélisation expliquant les variations spatiales des températures : quels facteursagissent, font varier les températures, et dans quelles proportions ?La réalisation de modèles, à différentes échelles, s'accompagne d'une interpolation (reconstitution des champsthermiques par l'application des modèles précédemment créés).La recherche combine un travail sur Systèmes d'Information Géographique, et les variables spatiales extraites deces derniers : occupation du sol, relief, pente, exposition, ensoleillement, etc.), ainsi qu'un usage fréquent deméthodes statistiques (régressions simples, régressions multiples, analyses de variance, analyses encomposantes principales, etc.)Les simulations constituent l'étape finale, une fois les spatialisations terminées et les validations des modèleseffectuées.Les données géographiques sont principalement fournies par le laboratoire SEIGAD et l'Institut GéographiqueNational, les connaissances et les données météorologiques proviennent de Météo-France (relevés detempératures minimales et maximales quotidiennes, types de temps, modèle SAFRAN...