Dérivation de paramètres topographiques et influence sur la spatialisation statistique de la température

International audienceThe creation of temperature fields, in contrasted terrain, must be founded on a model taking into account characteristics and spatial evolutions of the ground. For this reason, multivariate regression often gets the best results, compared to geostatistical spatial interpolation. The parameters used as independent variables in this multivariate regression must be correlated to air temperature. These factors' influences vary according to spatial and temporal studied scales: thus, if at annual scale, elevation is often the only element correlated with air temperature, at daily scale, the model is more complex. We propose here to highlight some topographic parameters derived from geographical information systems, as well as statistical methods (low-pass filters in particular) generating an improvement of the correlation coefficients obtained with air temperature. Some examples dealing with mountainous area (northern part of the French Alps and Moldova, in Romania) are presented.La création de champs de température, en relief contrasté, doit être fondée sur un modèle qui prenne en compte les caractéristiques et les évolutions spatiales du terrain. A ce titre, une modélisation par régression multiple procure souvent les meilleurs résultats, par rapport aux méthodes d'interpolation spatiale. Les paramètres utilisés comme variables indépendantes dans cette régression multiple doivent bien sûr être corrélés à la température. L'influence de ces facteurs varie suivant les échelles spatiales et temporelles de l'étude : ainsi, si à l'échelle annuelle, l'altitude est souvent le seul élément influençant les températures, il n'en est rien à l'échelle quotidienne. Nous proposons ici de mettre en évidence quelques paramètres topographiques pouvant être modélisés par systèmes d'information géographique, ainsi que des méthodes statistiques (filtres passe-bas notamment) engendrant une amélioration des coefficients de corrélation obtenus avec la température. Le travail sera illustré par des exemples ayant pour cadre des régions essentiellement montagneuses (partie nord des Alpes françaises et région de Moldavie, en Roumanie)