阿尔茨海默病是一种最常见的老年痴呆类型疾病,潜在的病理学症状有可能早于认知症状显现。虽然在阿尔茨海默病的早期,有一些医疗措施可能可以延缓其发病病程,但目前仍然没有可以根治的治疗方案,因此世界上很多国家都很重视阿尔茨海默症的早期诊断及治疗方案的研究。多模态的神经影像为阿尔茨海默症的研究提供了丰富的数据源,但是如何从这些三维神经影像中提取有特异性的特征,是阿尔茨海默症计算机辅助决策的基础问题。本文所研究的多模态神经影像多任务特征选择方法,对阿尔茨海默症的计算机辅助决策研究具有重要的意义,也对其它领域的多模态数据分析具有一定的借鉴作用。 本文采用多任务特征选择算法对多模态影像数据进行联合分析与研究...Alzheimer's Disease is one of the most common types of senile dementia, and potential disease pathology may precede the onset of cognitive symptoms. Although some effective treatments can be used for Alzheimer's Disease to delay its onset cycle, but there is no existence treatment solutions for it, so many countries in the world attach great importance to the research of early diagnosis or treatme...学位:工学硕士院系专业:信息科学与技术学院_计算机科学与技术学号:230201411531...
日常生活で複数の課題を同時並列的に処理する能力は重要であり、この能力を測定する方法として二重課題法という研究手法が用いられることが多い。しかし、リハビリテーション分野では治療に結びつけるという視点から...
[[abstract]]隨著微處理器與網路技術的快速發展,異質性叢集運算已被認為是極具潛力的方法,可用以解決需要大量運算的科學問題。一般而言,吾人可將某一平行程式分解為數個工作,並將這些工作以並行的方...
跨通道学习是指涉及从多个通道获取信息,对这些多通道的信息进行整合并加以利用的学习.多通道信息整合是跨通道学习的重要基础.尽管跨通道学习条件更接近人类学习的真实环境,但是目前多数研究依然采用单通道刺激,...
本发明涉及基于贝叶斯多模感知融合的类脑机器人导航方法,包括以下步骤:积分细胞进行前庭信息融合:根据获取的前庭信息改变积分细胞的发放率;校准细胞进行视觉信息融合;对栅格细胞网络和头朝向细胞网络进行注入能...
本发明涉及基于贝叶斯多模感知融合的类脑机器人导航方法,包括以下步骤:积分细胞进行前庭信息融合:根据获取的前庭信息改变积分细胞的发放率;校准细胞进行视觉信息融合;对栅格细胞网络和头朝向细胞网络进行注入能...
本发明涉及基于贝叶斯多模感知融合的类脑机器人导航方法,包括以下步骤:积分细胞进行前庭信息融合:根据获取的前庭信息改变积分细胞的发放率;校准细胞进行视觉信息融合;对栅格细胞网络和头朝向细胞网络进行注入能...
针对系统输入为多元过程函数以及多维过程信号的信息处理问题,提出了多聚合过程神经元和多聚合过程神经元网络模型.多聚合过程神经元的输入和连接权均可以是多元过程函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚...
基于运动想象脑电(EEG)的脑-机接口系统能够为用户提供更为自然、灵活的控制方式,已广泛应用到人机交互领域。然而,由于目前运动想象脑电的信噪比及空间分辨率较低,导致信号解码正确率较低。针对这一问题,本...
Актуальною в наш час є проблема розпізнавання та виділення границь однорідних областей, зокрема вона...
Впервые на основе нейросетевой ассоциативной памяти предложены архитектура и алгоритмы функционирова...
Впервые на основе нейросетевой ассоциативной памяти предложены архитектура и алгоритмы функционирова...
传统的手工特征通常需要经过精心设计和筛选才能在某一具体应用中取得满意的效果。相对于手工设计的特征而言,特征学习直接从样本数据学习有效的特征表达,大大减轻了构造特征表达的难度。近年来,特征学习方法在很多...
本发明涉及工业5G网络技术,具体地说,是基于深度强化学习的工业5G动态多优先级多接入方法,包括以下步骤:建立工业5G网络模型;建立基于深度强化学习的动态多优先级多信道接入神经网络模型;采集工业5G网络...
プログラム中のある文の実行結果がその後実行される文の実行に影響を与えるように,文の間には従属関係が存在する.このような,プログラムの各文間に暗黙的に存在する従属関係のことをプログラム従属性と呼ぶ.プロ...
本发明涉及工业5G网络技术,具体地说,是基于深度强化学习的工业5G动态多优先级多接入方法,包括以下步骤:建立工业5G网络模型;建立基于深度强化学习的动态多优先级多信道接入神经网络模型;采集工业5G网络...
日常生活で複数の課題を同時並列的に処理する能力は重要であり、この能力を測定する方法として二重課題法という研究手法が用いられることが多い。しかし、リハビリテーション分野では治療に結びつけるという視点から...
[[abstract]]隨著微處理器與網路技術的快速發展,異質性叢集運算已被認為是極具潛力的方法,可用以解決需要大量運算的科學問題。一般而言,吾人可將某一平行程式分解為數個工作,並將這些工作以並行的方...
跨通道学习是指涉及从多个通道获取信息,对这些多通道的信息进行整合并加以利用的学习.多通道信息整合是跨通道学习的重要基础.尽管跨通道学习条件更接近人类学习的真实环境,但是目前多数研究依然采用单通道刺激,...
本发明涉及基于贝叶斯多模感知融合的类脑机器人导航方法,包括以下步骤:积分细胞进行前庭信息融合:根据获取的前庭信息改变积分细胞的发放率;校准细胞进行视觉信息融合;对栅格细胞网络和头朝向细胞网络进行注入能...
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