時間序列中對於模式階數的選取,一直是重要的課題。從過去文獻研究得知,大多數的討論都局限於平穩的模式。然而近年來,非平穩型序列逐漸成為各學者研究的方向。因此,一個能協助研究者適當處理資料的方法,如採取適當的單位根檢定,是進行實證分析時所必需採行的程序。在本篇文章中我們是採用單位根檢定來決定差分階數,然後再結合 Pukkila etal.(1990)所提出的選模方法決定p、q的階數(簡稱PKK選模法)經由本文模擬結果所得之結論為當序列為平穩型時,直接用PKK選模法來進行階數的選取,能得到較強的選模能力 。但當序列為非平穩型時,則建議先以單位根檢定來決定差分階數,再佐以PKK選模法決定p、q階數
計畫編號:NSC82-0115-E032-039研究期間:199302~199401研究經費:194,000[[abstract]]本研究首先擬以自相關函數絕對值之積分,建 立判定(1-B)/sup ...
Підбір оптимальних методів моделювання нестійких часових і панельних рядів, що забезпечують високі п...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時,模型的選取至關重要。長年以來,文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是:(i)模型選取複雜;(ii)參數估計不易;(iii)模型假設常不符;...
時間序列在過去二十年當中,受到熱列地討論,而絕大多數的文獻都是研究線性時間序列模式。但在現實生活中,很多時間序列並不符合線性的假設,因此近十年來很多學者致力研究非線性時間序列模式。其中有一種雙線性模式...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...
時間序列分析發展至今,常常發現動態資料的走勢,隨著時間過程而演變.所以傳統的模式配適常無法得到很好的解釋,因此許多學者提出不同的模型建構方法.但是對於初始模式族的選擇,卻充滿相當的主觀與經驗認定成份....
[[abstract]]以月、週和日為時間間距的非定常性時間序列常被使用於水文上。週期性水文時間序列之模擬遠較年時間序列復雜,因前者受到了年循環的影響,使得此時間序列之一些或全部統計特性產生週期性的變...
依時間順序出現之一連串觀測值,通常會呈現某一型態,而根據所產生的型態可以作為判斷事件發生的基礎。例如,震波形成原因的判斷﹔追查環境污染源﹔以及在醫學方面,辨識一個正常人心電圖的型態與患有心臟病的病人其...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
米国商務省センサス局で開発されている季節調整プログラムX-12-ARIMA(2002)ではRegARIMAモデルと呼ばれる統計的時系列モデルを利用してデータの事前調整を行っている。本稿ではまず経済時系...
1 まえがき 2 非線形時系列生成モデルの時間変化の推定 2.1 時系列生成モデルの時間変化と問題解明 2.2 非線形時系列生成モデルと時間変化 2.3 PFによる状態推定とモデルの尤度 3 時系列区...
平稳性检验是时间序列回归分析的一个关键问题,已有的检验方法在处理海量时间序列数据时显得乏力,检验准确率有待提高。采用分类技术建立平稳性检验的新方法,可以有效地处理海量时间序列数据。首先计算时间序列自相...
計畫編號:NSC84-2211-E032-014研究期間:199408~199507研究經費:472,000[[abstract]]Swift及Janacek(1991)提一方法加以預測非常態 時序,...
計畫編號:NSC82-0115-E032-039研究期間:199302~199401研究經費:194,000[[abstract]]本研究首先擬以自相關函數絕對值之積分,建 立判定(1-B)/sup ...
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