Add to ORKG時間序列在過去二十年當中，受到熱列地討論，而絕大多數的文獻都是研究線性時間序列模式。但在現實生活中，很多時間序列並不符合線性的假設，因此近十年來很多學者致力研究非線性時間序列模式。其中有一種雙線性模式，因其性質與線性模式類似，故引起了廣泛注意。在本篇文章中我們是採用Subba Rao 和Gabr(1984)提出的迭代等式以及高斯－賽德迭代法估計參數，再配合 Subba Rao(1981)提出的巢狀搜尋程序，來選取雙線性模式的階數。將其選模結果與AIC、BIC以及修正後的 PKK 選模法比較
本論文提出一個新的序列圖案架構，可以正確並快速的計算出在時間序列資料中圖案出現的機率。此架構利用自動機描述出現圖案的計量，並將這個自動機嵌入一個馬可夫鏈，而圖案計量的分佈即可由馬可夫鏈的分佈求得。這個...
時間數列的模式識別在近年來逐漸受到注意。因為根據時間數列所產生的走勢型態可以作為判斷事件發生與預測未來的基礎。雙線性模式是由ARMA模式所延伸，所以不易與ARMA做一區別。本文就針對這類的問題，提出解...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...
時間序列中對於模式階數的選取，一直是重要的課題。從過去文獻研究得知，大多數的討論都局限於平穩的模式。然而近年來，非平穩型序列逐漸成為各學者研究的方向。因此，一個能協助研究者適當處理資料的方法，如採取適...
時間序列分析發展至今,常常發現動態資料的走勢,隨著時間過程而演變.所以傳統的模式配適常無法得到很好的解釋,因此許多學者提出不同的模型建構方法.但是對於初始模式族的選擇,卻充滿相當的主觀與經驗認定成份....
依時間順序出現之一連串觀測值，通常會呈現某一型態，而根據所產生的型態可以作為判斷事件發生的基礎。例如，震波形成原因的判斷﹔追查環境污染源﹔以及在醫學方面，辨識一個正常人心電圖的型態與患有心臟病的病人其...
計畫編號：NSC84-2211-E032-014研究期間：199408~199507研究經費：472,000[[abstract]]Swift及Janacek(1991)提一方法加以預測非常態 時序,...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時，模型的選取至關重要。長年以來，文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是：(i)模型選取複雜；(ii)參數估計不易；(iii)模型假設常不符；...
[[abstract]]以月、週和日為時間間距的非定常性時間序列常被使用於水文上。週期性水文時間序列之模擬遠較年時間序列復雜，因前者受到了年循環的影響，使得此時間序列之一些或全部統計特性產生週期性的變...
In this practicum, we study the properties of a special case of the general bilinear model. The gene...
傳統上，時間數列的型態分類與認定的分析方法，一般都應用在定態的隨機過程。雖然單根檢定的方法用來檢定一時間數列是否定態的判定，一直被計量經濟學家所重視。但由於近幾年來非直線性時間數列越來越受到重視與...
110 σ.Οι δυαδικές και οι απαριθμητές χρονοσειρές αποτελούν δύο ειδικές κατηγορίες χρονοσειρών που χρ...
Tato bakalářská práce se zabývá lineárními a bilineárními modely používanými pro zpracování časových...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
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