Підбір оптимальних методів моделювання нестійких часових і панельних рядів, що забезпечують високі прогнозні властивості та враховують вплив зовнішніх факторів
In this paper, we propose a novel approach to econometric forecast-ing of stationary and ergodic tim...
The use of linear parametric models for forecasting economic time series is widespread among practit...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...
Розроблена методика прогнозування споживання електричної енергії дає можливість знизити фінансові ви...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
時間序列中對於模式階數的選取,一直是重要的課題。從過去文獻研究得知,大多數的討論都局限於平穩的模式。然而近年來,非平穩型序列逐漸成為各學者研究的方向。因此,一個能協助研究者適當處理資料的方法,如採取適...
本文介绍了一元时间序列分析中常用的AR、MA、ARMA和ARIMA等经典模型,分析了这几个经典模型的理论要点以及单位根检验的方法和程序,总结了时间序列分析在预测等方面的优势及其在复杂科学管理中的应用,...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時,模型的選取至關重要。長年以來,文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是:(i)模型選取複雜;(ii)參數估計不易;(iii)模型假設常不符;...
В статье рассмотрены проблемы образовательных программ по дисциплине «Эконометрика», намечены направ...
計畫編號:NSC82-0115-E032-039研究期間:199302~199401研究經費:194,000[[abstract]]本研究首先擬以自相關函數絕對值之積分,建 立判定(1-B)/sup ...
時間序列分析發展至今,常常發現動態資料的走勢,隨著時間過程而演變.所以傳統的模式配適常無法得到很好的解釋,因此許多學者提出不同的模型建構方法.但是對於初始模式族的選擇,卻充滿相當的主觀與經驗認定成份....
У роботі досліджено економетричні методи аналізу та моделювання панельних рядів, запропоновано алгор...
textabstractThis paper reviews research issues in modeling panels of time series. Examples of this t...
Створено та проаналізовано ARIMA моделі фондового ринку, передбачино ціни на акції найбільших компан...
In this paper, we propose a novel approach to econometric forecast-ing of stationary and ergodic tim...
The use of linear parametric models for forecasting economic time series is widespread among practit...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...
Розроблена методика прогнозування споживання електричної енергії дає можливість знизити фінансові ви...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при под...
時間序列中對於模式階數的選取,一直是重要的課題。從過去文獻研究得知,大多數的討論都局限於平穩的模式。然而近年來,非平穩型序列逐漸成為各學者研究的方向。因此,一個能協助研究者適當處理資料的方法,如採取適...
本文介绍了一元时间序列分析中常用的AR、MA、ARMA和ARIMA等经典模型,分析了这几个经典模型的理论要点以及单位根检验的方法和程序,总结了时间序列分析在预测等方面的优势及其在复杂科学管理中的应用,...
對具時間序列型態的多變量資料進行預測時,模型的選取至關重要。長年以來,文獻中多以向量自我迴歸模型(VAR 模型)進行預測。其缺點是:(i)模型選取複雜;(ii)參數估計不易;(iii)模型假設常不符;...
В статье рассмотрены проблемы образовательных программ по дисциплине «Эконометрика», намечены направ...
計畫編號:NSC82-0115-E032-039研究期間:199302~199401研究經費:194,000[[abstract]]本研究首先擬以自相關函數絕對值之積分,建 立判定(1-B)/sup ...
時間序列分析發展至今,常常發現動態資料的走勢,隨著時間過程而演變.所以傳統的模式配適常無法得到很好的解釋,因此許多學者提出不同的模型建構方法.但是對於初始模式族的選擇,卻充滿相當的主觀與經驗認定成份....
У роботі досліджено економетричні методи аналізу та моделювання панельних рядів, запропоновано алгор...
textabstractThis paper reviews research issues in modeling panels of time series. Examples of this t...
Створено та проаналізовано ARIMA моделі фондового ринку, передбачино ціни на акції найбільших компан...
In this paper, we propose a novel approach to econometric forecast-ing of stationary and ergodic tim...
The use of linear parametric models for forecasting economic time series is widespread among practit...
Рассматривается проблема разделения временных рядов произвольной природы (стохастических, детермини...