Improving Indonesia’s Food Statistics through the Area Sampling Frame Method

Selama ini, salah satu sumber bias kebijakan terkait komoditas pangan di Indonesia, khususnya padi dan palawija, adalah akurasi data yang lemah. Kondisi ini mengakibatkan ongkos kebijakan menjadi sangat mahal, baik secara ekonomi maupun politik. Contoh klasik terkait hal ini adalah kebijakan importasi beras yang kerap menyulut debat publik karena dilakukan saat data resmi menunjukkan surplus produksi dalam negeri relatif besar. Pada 2018 misalnya, surplus produksi beras nasional lebih dari 10 juta ton, tapi pada saat yang sama realisasi impor beras mencapai 2,25 juta ton. Makalah ini secara khusus membahas sejumlah isu terkait pengumpulan data pertanian tanaman pangan di Indonesia. Pembahasan difokuskan pada catatan teknis pengumpulan data tanaman pangan, isu overestimasi berdasarkan sejumlah kajian yang telah dilakukan oleh BPS, penerapan metode Kerangka Sampel Area (KSA) untuk mengoreksi overestimasi pada data luas panen padi, sejumlah catatan terkait penerapan KSA, dan penutup yang berisi catatan dan sejumlah rekomendasi kebijakan terkait penyediaan data pertanian di Indonesia, khususnya komoditas pangan.One of the sources of policy bias against food commodities in Indonesia, particularly rice and secondary crops, is the low level of data accuracy. This situation has led to a surge in policy costs, both in economic and political terms. A paradigmatic example is the implementation of rice import policies that oftentimes provoke widespread public debate, when at the time official data show a relatively large surplus in national production. In 2018, for instance, despite national rice production surplus surpassing 10 million tons, the realized rice import figures reached 2.25 million tons. This paper specifically addresses a number of issues related to the process of collecting agricultural data on food crops in Indonesia. The analysis focuses on technical account of food crop data collection, the problem of overestimation based on several studies conducted by Statistics Indonesia (BPS), the application of the Area Sampling Frame (ASF) method to revise overestimated data on harvested rice areas, some notes on the ASF application, and closes with several notes and policy recommendations regarding the availability of agricultural data in Indonesia, particularly food crops