局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方向离散度以及空间距离的适配性度量函数; 然后,采用该函数计算图像中每一点的适配置信度; 通过制定适当的适配区选择策略,分割出3个置信度相对较高的适配区,用作匹配跟踪的目标模板。实验结果表明,采用该方法分割出的适配区与通过人工经验判断的结果相近,获得了较好的结果。该方法可广泛用于空地成像制导的局部无纹理目标跟踪以及景象匹配任务规划等应用中
针对SLAM (simultaneous localization and mapping)在急转弯、快速运动场景中定位失败的问题,提出一种融入注意力和预测的特征选择即时定位与地图创建(SLAM)算法...
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マイクロアレイ情報に基づく医療診断においては,データは多くの場合,高次元・小サンプルであり,有意な遺伝子を予め選択し,選択された遺伝子の発現量の重み付け和で判別を行うという単純な方法がしばしば採用され...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
基于可变形模型的目标跟踪算法因其能够处理目标部分遮挡及形变问题成为目标跟踪领域的研究热点。当目标发生形变或部分遮挡时,可变形模型跟踪器可利用未被遮挡的子块继续完成跟踪。现有基于子块的目标跟踪算法均为手...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法,针对遥感卫星图片初始化分块,根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征,并筛选边缘梯度点数集中的分块区域;利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法,针对遥感卫星图片初始化分块,根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征,并筛选边缘梯度点数集中的分块区域;利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
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提出了一种等值线区域填充算法.该算法根据等值线和边界的关系,将等值线分类、排序,构造等值线填充区域.通过查找子等值线确定等值线填充区域的拓扑关系,还对不同的颜色选择方式进行了探讨,分析其各自优缺点后认...
Приведена градація систем автоматизованого проектування та особливості кожного рівня. Представлена к...
[[abstract]]本研究建構以蟻群演算法為基礎的支援向量機分類器模型,企圖以較少而且適當的屬性子集合增進分類器的準確率。應用蟻群演算法同時針對支援向量機的模型參數和屬性子集合進行最佳化運算。蟻群...
特征选择是机器学习和数据挖掘的基础内容之一。传统的、与代价敏感学习相关的特征选择研究往往关注的是样本的错误分类代价,而特征代价本身,作为另一种代价类型经常被忽略。实际上,特征的代价是固有的而且可能有很...
当前的数据挖掘和机器学习技术面临着大样本、高维度数据的挑战,使用特征选择方法作为重要的降维手段得到了极大的关注.然而,许多过滤式特征选择方法仅使用一种相关性度量去除冗余特征和不相关特征,并且没有考虑特...
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インターネットの普及と無線通信技術の発展に伴い,現在ではEthernetやWi-Fi,3G/4G等,複数の通信インタフェースを有する機器が増加しており,これらを用いて効果的な通信を実現するMultip...
针对SLAM (simultaneous localization and mapping)在急转弯、快速运动场景中定位失败的问题,提出一种融入注意力和预测的特征选择即时定位与地图创建(SLAM)算法...
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