Add to ORKG本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域的自相关程度，并根据内相关指标对区域由小到大进行排序，输出最优候选区域；采用空间分布描述方法建立候选区域基准图的空间特征向量；建立景象可匹配性度量评价指标集合，分析评价指标集合与匹配概率之间的关联性，输出匹配性评价指标集合；统计分析基准图与卫星图片的匹配相关面，根据基准图优化方法优化基准图。本发明在匹配系统工作在未知环境中，利用优化后的基准图实现高匹配性、高可靠性，保障图像匹配系统顺利完成任务
针对传统基于向量子空间降维的图像匹配算法易丢失像素间邻域关系和计算量大的问题,提出一种基于张量子空间降维的边缘图像匹配算法。通过双边投影变换提取边缘图像的张量子空间,在降低特征空间维数的同时保持边缘特...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
模板作为一种常见的目标描述，在图像跟踪、目标识别、图像融合等方面有着广泛的应用。为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因数影响的缺点，结合人的认知过程，提出了一种分层的模板匹配算法。首先...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的。由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊、噪声以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度相关进行匹配的算法性能受到影响。基于...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
针对传统基于向量子空间降维的图像匹配算法易丢失像素间邻域关系和计算量大的问题,提出一种基于张量子空间降维的边缘图像匹配算法。通过双边投影变换提取边缘图像的张量子空间,在降低特征空间维数的同时保持边缘特...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
模板作为一种常见的目标描述，在图像跟踪、目标识别、图像融合等方面有着广泛的应用。为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因数影响的缺点，结合人的认知过程，提出了一种分层的模板匹配算法。首先...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法，针对制备基准图的遥感卫星图像，分析图像特征对异源图像匹配系统的影响，确立影响匹配系统匹配性能的基准图特征要素；设计基准图空间变化模型，精确计算基准图...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的。由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊、噪声以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度相关进行匹配的算法性能受到影响。基于...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
本发明涉及一种图像匹配系统的异源测试图像标定方法，包括以下步骤：建立可见光图像和红外图像序列的相似特征指标候选集合；利用灰色关联度分析方法度量异源图像候选集合中各个特征的相似性，并依此对相似特征指标集...
针对传统基于向量子空间降维的图像匹配算法易丢失像素间邻域关系和计算量大的问题,提出一种基于张量子空间降维的边缘图像匹配算法。通过双边投影变换提取边缘图像的张量子空间,在降低特征空间维数的同时保持边缘特...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方...