Research on Kinship Relationship Analysis based on Visual Features of Facial Image

基于人脸图像的亲缘关系分析研究是计算机视觉与机器学习领域的新兴研究方向。作为生物医学亲缘鉴定途径的辅助方法，该项研究具有很多现实意义与研究价值，其中包括基于社会关系的图像理解、基于特定家族的图像检索、智能化的图像管理与浏览以及失踪儿童或失散亲属找寻等应用。遗传学与认知科学领域的研究表明，在对辨识客体无任何先验知识的情况下，人类大脑可基于辨识客体的相似性特征来给出亲缘关系的判断，其中脸部特征是人类大脑进行亲缘关系辨识过程中重要的线索之一，因为人类通过基因获得家族特征遗传并由此在脸部外观形态中显现出与同家族其他成员的相似性，而高区分度的家族特征则集中在人脸的关键点区域。 本文的研究受到人类大...The automatic kinship relationship analysis through face images is an emerging research topic in computer vision and machine learning with widespread applications ranging from social relationship based image understanding, specific image retrieval, intelligent photo browsing and organizing to missing children and relative searching. According to the research findings of genetic and co...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术)学号：3152012115300