Estimation des coûts par cas dans le cadre des APDRG : apport de la régression robuste

L'objectif de ce mémoire est d'évaluer, dans le cadre des APDRG, l'apport d'un modèle de régression robuste dans l'estimation des coûts par cas. L'estimation robuste permettant de dépister des coûts atypiques, ceci à l'aide des informations que l'on dispose. [Le modèle étudié est un modèle linéaire de régression selon le maximum de vraisemblance à troncatures fixes avec erreurs asymétriques (Fixed Truncated Maximum Likelihood Regression with Asymetrics Errors) développée à l'Institut de Statistique de l'IUMSP (Lausanne)]. La comparaison avec un modèle classique permettra de juger de la pertinence des résultats et d'apprécier l'apport spécifique de ce type de modèle. Il est à noter que pour ce mémoire, seul l'aspect descriptif est abordé. Les aspects liés aux calculs d'interférence n'ont pas été considérés. [Auteur] [Table des matières] 1. Introduction. 2. Objectif. 3. Eléments théoriques : 3.1 Cadre de l'étude ; 3.2 La régression linéaire classique ; 3.3 La régression robuste ; 3.4 Remarques. 4. Méthodes de travail : 4.1 Les données ; 4.2 La démarche ; 4.3 Les procédures de calcul: 1-Régressions classiques ; 2- Régressions robustes. 5. Présentation des résultats. 6. Discussion des résultats : 6.1 Les algorithmes de troncatures ; 6.2 Les outliers ; 6.3 La superposition des courbes : 1- les courbes issues des modèles robustes; 2- les droites de modèle robuste versus régressions classiques ; 6.4 Adéquation des courbes par rapport aux observations ; 6.5 La courbe du tarif des APDRG ; 6.6 Comparaison entre 1999 et 2000. 7. Investigations complémentaires. 8 Conclusion