Polysémie et calcul du sens.

International audiencePolysemy is a pervasive phenomenon in natural languages, but it remains a vexing issue for natural language<br />computing. In order to deal with this problem, Victorri and Fuchs (1996) proposed the model of dynamical<br />construction of meaning. Each polysemic unit is associated to a semantic space. The meaning of the unit in a<br />given sentence corresponds to a more or less restricted area of the semantic space, resulting from a dynamical<br />interaction with all other units of the sentence. Ploux and Victorri (1998) designed a software, called Visusyn,<br />allowing an automatic construction of the semantic space of a polysemic unity. The algorithm is based on the<br />analysis of a large graph of synonyms (www.unicaen.crisco.fr). Visusyn was extended to take into account the<br />data from one corpus (base Frantext categorisée). The performance of Visusyn was compared to that of french<br />speakers in a disambiguation task. The results of this experiment strongly incited us to start a theoretical<br />mathematic and informatic study of the graph of synonyms. This study will be crucial for a better understanding<br />of french lexical organisation.La polysémie est un phénomène omniprésent dans le langage, mais il reste problématique dans le cadre du<br />traitement automatique des langues. Nous nous proposons d'aborder ce problème à l'aide du modèle de<br />construction dynamique du sens, proposé par Victorri et Fuchs (1996). On associe à chaque unité polysémique<br />un espace sémantique. Le sens de l'unité dans un énoncé donné correspond à une région plus ou moins étendue<br />de cet espace, déterminée par l'interaction dynamique de toutes les unités présentes dans l'énoncé. Ploux et<br />Victorri (1998) ont développé Visusyn, un logiciel permettant de construire automatiquement l'espace<br />sémantique d'une unité polysémique. L'algorithme repose sur l'analyse d'un grand graphe de synonymie<br />(www.unicaen.crisco.fr). Nous avons étendu Visusyn afin qu'il prenne en compte les données issues d'un corpus<br />(Frantext catégorisée). Nous avons comparé les performances de Visusyn avec celles de locuteurs du français<br />dans une tâche de désambiguïsation. Les résultats de cette expérience nous ont encouragé à entreprendre une<br />étude théorique mathématique et informatique du graphe de synonymie. Celle-ci devrait s'avérer cruciale pour<br />une meilleure compréhension de l'organisation du lexique français