Evaluation des inégalités de mobilité et recueil des revenus. Questions méthodologies et étude de cas (Douala, Cameroun)

International audienceIn order to understand the scale and nature of inequalities in intra-urban mobility we need reliable income data, but this is generally difficult to collect in household surveys. The methodological approaches that are employed to overcome difficulties in income data collection may affect the relative position of individuals and households within the income distribution and our estimates of mobility inequalities. In the context of a case study of Douala, this paper evaluates how the way income data is collected affects its accuracy and therefore the measurement of daily mobility inequalities. Simplified data collection tends to minimise the scale of inequalities as it misrepresents the income distribution. The error is greater in remote zones. Shortcomings in the statistical apparatus with regard to income data thus blur our perception of mobility inequalities and impede investigation of the links between daily travel, poverty and social exclusion.Pour comprendre l’ampleur et la nature des inégalités de mobilité intra-urbaine, il est nécessaire de s’appuyer sur des données de revenus fiables. De telles informations sont généralement difficiles à recueillir dans les enquêtes ménages. Les choix méthodologiques opérés pour surmonter les difficultés de collecte des revenus dans les enquêtes ne sont pas sans conséquences sur la position relative des individus, comme des ménages, au sein de la distribution des revenus, et affectent de ce fait les estimations des inégalités de mobilité selon le revenu. A travers une étude de cas menée sur Douala, cet article évalue dans quelle mesure le mode de recueil de l’information sur le revenu affecte la justesse de sa mesure, et par conséquent de la mesure des inégalités de mobilité quotidienne. En déformant la distribution des revenus, un recueil d’information simplifié tend à minimiser l’ampleur des inégalités. L’erreur est plus grande dans les zones de résidence enclavées. Les déficiences dans l’appareil statistique quant au recueil des revenus brouillent notre perception des inégalités de mobilité liées au revenu et gênent l’analyse des liens entre mobilité quotidienne, pauvreté et exclusion