Add to ORKG为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题,提出了一种结构化的加权联合特征表观模型.该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块,在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征,将这些特征加权形成特征向量作为目标的表观模型.以该模型为基础,利用贝叶斯理论,提出一种跟踪方法.实验结果表明了该方法的有效性
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακ...
従来、画像認識システムでは対象物モデルは人手で与えており、モデル作成のため多くの手間がかかっていた。画像認識システムを様々な用途に用いるためには、いくつかのサンプルを与えて対象物モデルを自動的に作成す...
我々は例示画像からの知識獲得機能をもった画像認識システムの研究を行っている。システムは対象物の構成領域の2次元特徴とそれらの階層的関係からなる対象物モデルを知識として持ち、対象物の認識を行う。このとき...
为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题,提出了一种结构化的加权联合特征表观模型.该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块,在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征,将这些特征加权形成特征向量作为目...
针对在现有的基于在线半监督boosting的目标跟踪算法中,当目标发生遮挡或快速移动导致分类器更新过程中有错误引入时,其自训练机制会造成分类器错误累积进而产生跟踪漂移甚至导致跟踪失败的问题,提出了一种...
针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。首先,对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂...
针对视频序列图像目标跟踪中的光照变化问题,提出一种在粒子滤波器框架内,基于目标的局部二元模式(LBP)纹理特征,使用稀疏表达进行目标跟踪的方法.当前帧的跟踪粒子由前一帧的跟踪结果按高斯分布来生成.通过...
提出了一种面向无人机视频影像的目标特征跟踪模型，首先根据目标检测结果在目标感兴趣区域中采用Shi-Tomasi算法进行角点检测，提取目标特征角点并在跟踪过程中对特征角点进行实时更新以保证角点数量满足跟...
[[abstract]]物件追蹤在電腦視覺領域是一個重要的研究，目的是在連續的影像中，不間斷地追蹤使用者有興趣的、特定的物件。本論文嘗試以影像基礎特徵進行物件追蹤的物件追蹤演算法，主要是利用針對每一個...
针对跟踪过程中运动目标的鲁棒性问题，提出了一种基于深度特征的跟踪算法。首先，利用仿射变换对每一帧图像进行归一化处理。然后，利用深度去噪自编码器提取归一化图像的特征。由于提取的特征维数巨大，为了提高计算...
通过使用SVM(支持矢量机)分类器对像素分类进行目标检测, 将输入图像转换成可靠的目标概率分布图,然后结合使用性能优良的信任域优化算法,在概率分布图上实现目标定位并确定其尺寸.分类器对像素分类的低错分...
One of the main goals of artificial intelligence is to allow computers to understand the world aroun...
[[abstract]]現有的自動圖像識別和跟踪方法是基於級聯架構。在這種架構中，識別部分採用了AdaBoost級聯分類器，而跟踪部分採用CamShift追踪和Kalman估測器。然而，在識別部分和跟...
为了解决地下矿体解译和圈定问题,采用面向对象的方法,分析了矿体三维模型,论述了矿体构模过程,矿体三维数据模型元素的表达,抽象成矿体模型类库,最终建立矿体的三维数据模型的过程,并成功地建立了国内某大型铁...
传统的机器视觉采用二维RGB图像,难以满足三维视觉检测的要求,深度图像能直接反映物体表面的三维特征,正逐渐受到重视。该文提出的方案将RGB和深度信息相结合,分割出物体所在区域,并利用梯度方向直方图(H...
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακ...
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