Add to ORKG可变形机器人AMOEBA-I具有多种构型方式,针对机器人特有的变形能力,本文采用了一种新型环境地图的创建方法。该方法使用环境采样地图(sampled environment map,SEM)来描述复杂环境,并用EKF同步地估计机器人地图,相对于已有的能够应用在复杂环境中的算法,该算法的最大特点是具有更好的精度。在进行实验平台搭建时,采用创新的软件方式进行端口通信的转换工作,相对于已有的硬件转换方式,该方法能够有效节约实验成本。最后通过实验证明了机器人能够根据环境进行地图的有效创建,验证了算法的有效性。  
针对目前机器人模型构建烦琐,仿真过程复杂的问题,提出了基于Coppeliasim与MATLAB相结合实现对所研究机器人的建模与运动仿真。首先使用3D建模软件SolidWorks将模型导出,然后采用D-...
提出了一种基于RGB-D信息的移动机器人自主探索与地图构建方法.首先,基于RGB-D传感器提供的信息,通过定位点生成、地图构建与闭环检测,实时构建3D点云地图.然后,将探索过程描述成部分可观测马尔可夫...
本实用新型属于先进制造与自动化技术领域,具体地说是一种全地形的移动机器人。包括车箱体、腿部结构和驱动轮,所述腿部结构共六套,分别安装在车箱体前、中、后,并在车箱体两侧左右对称,驱动轮共六套,分别安装在...
可变形机器人AMOEBA-I具有多种构型方式,针对机器人特有的变形能力,本文采用了一种新型环境地图的创建方法。该方法使用环境采样地图(sampled environment map,SEM)来描述复杂...
可变形机器人AMOEBA-I 具有多种构形方式，通过构形的改变可以增强机器人在狭窄空间中的通过能力。针对机器人特有的变形能力，本文提出了种路径规划方法。这种方法能够根据机器人周围环境中障碍的分布情况自...
凹凸不平的非结构环境中,移动机器人由于系统的倾翻将导致系统损害、作业失败等一系列问题。变形机器人可以通过构形的变化来提高系统的稳定性和抗倾翻能力。理论分析了移动机器人的倾翻问题,提出稳定锥方法和倾翻性...
可变形机器人AMOEBA-I 具有多种构型方式，其不同构型下的转向性能受到环境条件限制较大，且当前对机器人转向评测的方式通常采用定性的评价方法，评测结果较为模糊。本文提出一种基于定量方式的可变形机器人...
本文针对室内复杂环境或废墟环境的特点,根据变形机器人的结构特点和运动特性,设计并实现在线同步定位与地图创建系统。同步定位与地图创建系统由环境信息获取子系统、机器人状态信息获取子系统、定位和地图在线更新...
为确保动态非结构化环境中人、机器人、环境三者的安全,提出一种基于深度图像与三维栅格离线映射的机械臂环境建模方法.该方法分为离线映射与在线更新两个步骤.离线映射首先将机器人工作空间划分成三维栅格,然后利...
研究移动机器人在不依赖GPS环境下的三维场景重构方法.在基于双目视觉的实时位姿估计中,使用基于最大团的内点选取方法对RANSAC算法进行优化,通过鲁棒的运动估计算法求解机器人的三维位姿.基于自主研发的...
可变形机器人AMOEBA-I 是一种具有搜救能力的机器人，能够适应各种复杂的搜救环境。AMOEBA-I 的直线构型能够通过狭小空间且具有良好的越障性，为了提高其直线构型的环境适应性，提出一种基于转向构...
移动机器人定位是移动机器人自主导航的基本问题,在室外环境,GPS作为成熟方案被广泛使用,但在存在遮挡、有强电磁干扰等环境下,GPS定位的精度、稳定性及可靠性受到很大影响。本文详细阐述了三维激光点云3D...
介绍了模块化可变形机器人控制系统的整体结构.控制系统的硬件和软件均采用了模块化结构的设计,增强了整个系统的可扩展性和容错性.针对该机器人的机构特点提出了一种新的变形方法——&m...
针对可变形履带机器人在常规变形过程中履带与地面产生的摩擦力会阻碍甚至终止变形过程的问题，提出了一种新颖的动态变形方法。在动态变形过程中，该方法可使运动模块的履带单元辅助运动以配合变形模块的转动，从而将...
针对大型协作环境中移动机器人的全局定位问题,提出根据机器人车载传感器、环境传感器以及其他机器人的实时数据估计移动机器人的位置。首先,提出的方法整合大量不同类型传感器;然后,考虑了测量值数量可变、通用测...
针对目前机器人模型构建烦琐,仿真过程复杂的问题,提出了基于Coppeliasim与MATLAB相结合实现对所研究机器人的建模与运动仿真。首先使用3D建模软件SolidWorks将模型导出,然后采用D-...
提出了一种基于RGB-D信息的移动机器人自主探索与地图构建方法.首先,基于RGB-D传感器提供的信息,通过定位点生成、地图构建与闭环检测,实时构建3D点云地图.然后,将探索过程描述成部分可观测马尔可夫...
本实用新型属于先进制造与自动化技术领域,具体地说是一种全地形的移动机器人。包括车箱体、腿部结构和驱动轮,所述腿部结构共六套,分别安装在车箱体前、中、后,并在车箱体两侧左右对称,驱动轮共六套,分别安装在...
可变形机器人AMOEBA-I具有多种构型方式,针对机器人特有的变形能力,本文采用了一种新型环境地图的创建方法。该方法使用环境采样地图(sampled environment map,SEM)来描述复杂...
可变形机器人AMOEBA-I 具有多种构形方式，通过构形的改变可以增强机器人在狭窄空间中的通过能力。针对机器人特有的变形能力，本文提出了种路径规划方法。这种方法能够根据机器人周围环境中障碍的分布情况自...
凹凸不平的非结构环境中,移动机器人由于系统的倾翻将导致系统损害、作业失败等一系列问题。变形机器人可以通过构形的变化来提高系统的稳定性和抗倾翻能力。理论分析了移动机器人的倾翻问题,提出稳定锥方法和倾翻性...
可变形机器人AMOEBA-I 具有多种构型方式，其不同构型下的转向性能受到环境条件限制较大，且当前对机器人转向评测的方式通常采用定性的评价方法，评测结果较为模糊。本文提出一种基于定量方式的可变形机器人...
本文针对室内复杂环境或废墟环境的特点,根据变形机器人的结构特点和运动特性,设计并实现在线同步定位与地图创建系统。同步定位与地图创建系统由环境信息获取子系统、机器人状态信息获取子系统、定位和地图在线更新...
为确保动态非结构化环境中人、机器人、环境三者的安全,提出一种基于深度图像与三维栅格离线映射的机械臂环境建模方法.该方法分为离线映射与在线更新两个步骤.离线映射首先将机器人工作空间划分成三维栅格,然后利...
研究移动机器人在不依赖GPS环境下的三维场景重构方法.在基于双目视觉的实时位姿估计中,使用基于最大团的内点选取方法对RANSAC算法进行优化,通过鲁棒的运动估计算法求解机器人的三维位姿.基于自主研发的...
可变形机器人AMOEBA-I 是一种具有搜救能力的机器人，能够适应各种复杂的搜救环境。AMOEBA-I 的直线构型能够通过狭小空间且具有良好的越障性，为了提高其直线构型的环境适应性，提出一种基于转向构...
移动机器人定位是移动机器人自主导航的基本问题,在室外环境,GPS作为成熟方案被广泛使用,但在存在遮挡、有强电磁干扰等环境下,GPS定位的精度、稳定性及可靠性受到很大影响。本文详细阐述了三维激光点云3D...
介绍了模块化可变形机器人控制系统的整体结构.控制系统的硬件和软件均采用了模块化结构的设计,增强了整个系统的可扩展性和容错性.针对该机器人的机构特点提出了一种新的变形方法——&m...
针对可变形履带机器人在常规变形过程中履带与地面产生的摩擦力会阻碍甚至终止变形过程的问题，提出了一种新颖的动态变形方法。在动态变形过程中，该方法可使运动模块的履带单元辅助运动以配合变形模块的转动，从而将...
针对大型协作环境中移动机器人的全局定位问题,提出根据机器人车载传感器、环境传感器以及其他机器人的实时数据估计移动机器人的位置。首先,提出的方法整合大量不同类型传感器;然后,考虑了测量值数量可变、通用测...
针对目前机器人模型构建烦琐,仿真过程复杂的问题,提出了基于Coppeliasim与MATLAB相结合实现对所研究机器人的建模与运动仿真。首先使用3D建模软件SolidWorks将模型导出,然后采用D-...
提出了一种基于RGB-D信息的移动机器人自主探索与地图构建方法.首先,基于RGB-D传感器提供的信息,通过定位点生成、地图构建与闭环检测,实时构建3D点云地图.然后,将探索过程描述成部分可观测马尔可夫...
本实用新型属于先进制造与自动化技术领域,具体地说是一种全地形的移动机器人。包括车箱体、腿部结构和驱动轮,所述腿部结构共六套,分别安装在车箱体前、中、后,并在车箱体两侧左右对称,驱动轮共六套,分别安装在...