Monitoramento da saúde de estruturas aplicando métodos de machine learning e filtro adaptativo FIR

O estudo apresenta uma abordagem de obtenção de features de um dataset de vigas gradualmente cortadas a partir da inserção de um ruído branco na viga, no processamento destes dados por um filtro FIR linear e no treinamento de um classificador de redes neurais. Os resultados obtidos a partir deste dataset são comparados com os resultados de um dataset de vigas engastadas. São apresentadas duas novas abordagens de obtenção de features em relação a duas abordagens mais tradicionais. São comparados os resultados de simulações One vs All, multiclassificação e uso de data augmentation para se analisar o desempenho das abordagens propostas