Apports de l'analyse de séquences et de la modélisation par agent pour l'évaluation économique des stratégies de prise en charge de pathologies chroniques : applications à la prise en charge des cancers thyroïdiens et du VIH

For several decades, the French health system has undergone many changes that have greatly contributed to improving the management of acute pathologies and increasing life expectancy. This progress has, however, led to a gradual aging of the population as well as an increase in chronic pathologies, which today weigh heavily on health expenditures. In a context of perpetual increase in these expenses, economic evaluation then takes an increasingly important place in decision-making by public authorities. We have proposed in this thesis the description of two methodologies which are currently experiencing a certain boom and can complete the range of tools available to health economics, in particular for the evaluation of the management of chronic pathologies: sequence analysis and agent-based modelling. Secondly, we apply the concepts described on concrete studies from the field of two distinct chronic pathologies: thyroid cancer and HIV. In the context of thyroid cancers, sequence analysis has made it possible to highlight different treatment trajectories and to estimate the impact of different individual characteristics on these, and then to evaluate the impact of these trajectories on the care costs. In the context of HIV, the construction of agent-based models enabled us to carry out two budgetary impact analyses relating to the introduction of new generic antiretrovirals and quarterly packaging of antiretrovirals on the French market. This work thus highlights the potential contribution of sequence analysis and agent-based modelling for health economic evaluation.Depuis plusieurs décennies déjà, le système de santé français a connu de nombreuses mutations qui ont fortement contribué à l'amélioration de la prise en charge des pathologies aiguës et à l'accroissement de l'espérance de vie. Ces progrès ont cependant conduit à un vieillissement progressif de la population ainsi qu'à une hausse des pathologies chroniques, qui pèsent aujourd'hui fortement sur les dépenses de santé. Dans un contexte d'augmentation perpétuelle de ces dépenses, l'évaluation économique prend alors une place de plus en plus importante dans la prise de décisions par les pouvoirs publiques. Nous proposons dans cette thèse la description de deux méthodologies qui connaissent aujourd'hui un essor certain et peuvent venir compléter l'éventail des outils à disposition de l'économie de la santé, notamment pour l'évaluation de la prise en charge des pathologies chroniques : l'analyse de séquences et la modélisation par agents. Dans un second temps, nous mettons en application les concepts décrits sur des cas d'études concrets issus du champ de deux pathologies chroniques distinctes : les cancers thyroïdiens et le VIH. Dans le contexte des cancers thyroïdiens, l'analyse de séquences a permis de mettre en évidence différentes trajectoires de prise en charge et d'estimer l'impact de différentes caractéristiques individuelles sur celle-ci, puis d'évaluer l'impact de ces trajectoires sur le coût de prise en charge. Dans le contexte du VIH, la construction de modèles à agents nous a permis de mener deux analyses d'impact budgétaires portant sur l'introduction de nouveaux antirétroviraux génériques et de conditionnement trimestriels d'antirétroviraux sur le marché français. Ces travaux mettent ainsi en avant l'apport potentiel de l'analyse de séquences et de la modélisation par agent pour l'évaluation économique en santé