Incidência da COVID-19 na Paraíba e fatores sociodemográficos: um estudo ecológico e espacial: Vigil Sanit Debate, Rio de Janeiro, 2023, v.11: e02040 | Publicado em: 22/03/2023

Introduction: COVID-19 notification has been growing continuously in Brazil and the study of all related aspects is necessary. Objective: To determine the incidence rate of coronavirus, analyze the spatial autocorrelation of reported cases and determine the correlation between the incidence of the disease and sociodemographic variables in the state of Paraíba, in 2020. Method: An observational, ecological research was carried out and data were obtained from notifications from cities in Paraíba to the Coronavirus Panel. The outcome variable was the disease incidence rate, and the explanatory variables referred to sociodemographic data, testing the hypotheses using Spearman’s correlation. Spatial autocorrelation was verified using Moran’s I and Geary’s C statistic, using choropleth maps, by means of the R software, at a significance level of 5%. Results: Increasing values of incidence rates were observed as the months progressed. There was a statistical correlation for population density, income, and Municipal Human Development Index in most months. In addition, the Alto-Alto pattern was observed in the state capital at the beginning of the pandemic and, soon after, a migration of this spatial pattern to the interior cities. Conclusions: It was observed, therefore, that the high incidence rates and its spatial behavior negatively impact people’s lives and signal the need for a more intense intervention of governmental policies.Introdução: A notificação da COVID-19 vem crescendo continuamente no Brasil e o estudo de todos os aspectos relacionados se faz necessário. Objetivo: Determinar a taxa de incidência do coronavírus, analisar a autocorrelação espacial dos casos notificados e determinar a correlação entre a incidência da doença e variáveis sociodemográficas no estado da Paraíba, em 2020. Método: Foi realizada uma pesquisa observacional, do tipo ecológica e os dados foram obtidos das notificações das cidades paraibanas ao Painel Coronavírus. A variável desfecho foi a taxa de incidência da doença, e as explicativas referiam-se aos dados sociodemográficos, testando as hipóteses por meio da correlação de Spearman. Foi verificada a autocorrelação espacial por meio do Índice de Moran (I) e o Coeficiente de Geary (C), com o uso de mapas coropléticos, através do emprego do software R, ao nível significância de 5%. Resultados: Valores crescentes das taxas de incidência foram observados com o avançar dos meses. Houve correlação estatística para a densidade demográfica, a renda e o índice de desenvolvimento humano municipal na maioria dos meses. Ademais, observou-se o padrão Alto-Alto na capital do estado no início da pandemia e, logo após, uma migração desse padrão espacial para as cidades interioranas. Conclusões: Observou-se, portanto, que as altas taxas de incidência e o seu comportamento espacial impactam negativamente a vida das pessoas e sinalizam a necessidade de uma intervenção mais intensa de políticas governamentais