Analisi dell’influenza del rapporto di carico sulla propagazione della cricca di fatica in una ghisa sferoidale ferrito-perlitica mediante sperimentazione e reti neurali artificiali

L’approccio fenomenologico alla propagazione della cricca di fatica mediante modelli del tipo “Paris” non consentono di considerare l’influenza di tutte le variabili. Fra queste sicuramente il rapporto di carico R è una di quelle più considerate, e , nonostante negli ultimi decenni si sia cercato di identificare i principali meccanismi che dipendono da R (ad esempio l’effetto chiusura), tale parametro ancora è considerato come una variabile in molte applicazioni. Un metodo alternativo per considerare l’influenza di tutti i parametri è basato sull’utilizzazione di una rete neurale artificiale (RNA), ed in questo lavoro è stata investigata l’influenza del rapporto di carico sulla resistenza alla propagazione della cricca di fatica in una ghisa sferoidale ferrito-perlitica. Sono stati considerati otto differenti rapporti di carico (R = Kmin/Kmax, da 0,1 a 0,8) ed è stato sviluppato un modello basato sulle reti neurali artificiali