Detecting personal data in structured data sources by means of graph neural networks

U ovome će radu biti predstavljena implementacija modela dubokog učenja na grafovima nazvanog TICLS, za problem klasifikacije osobnih podataka u tabličnim strukturama. Zadaci implementiranog rješenja zahtijevati će transformaciju tabličnih podataka u grafovsku strukturu, nad kojom će potom biti izvršen zadatak klasifikacije čvorova. Rad također predstavlja teorijske osnove strojnog i dubokog učenja, dubokog učenja na grafovima i područja obrade prirodnog jezika. Na kraju su prikazani rezultati i performanse implementiranog modela TICLS