Graph Neural Networks for Document Analysis

V tejto práci sa zameriaveme na analýzu dokumentov pomocou grafových neuronových sietí. Na začiatok si predstavíme ako tieto grafove konvolučné siete fungujú a predstavíme si koncept na základe ktorého sa dajú naimplementovať. Ďalej rozoberieme súčasné riešenia ktoré sa zaoberajú semantickým označovaním entít v skenovaných dokumentoch, čo je aj cieľom tejto práce. Následne si predstavíme navrh riešenie ktoré by malo riešiť túto problematiku spolu s ďaľším problémom na ktorý sa chceme zamariať v tejto práci a tým je výber textových entít z dokumentov pomocou aktívneho učenia. Postupne si predstavíme ako bolo toto riešenie implementované a aké nástroje sme pritom použili. Pred koncom si predstavíme dataset ktorý sme annotovali pre vyhodnotenie a tréning našeho riešenia. Na záver si predstavíme výsledky tejto práce, porovnáme vysledky s ostatnými prístupmi ktoré sa zamerievajú na podobný problém a ešte vyhodnotíme ako náš model zvládol extrakciu informácii pomocou aktívneho učenia