Predykcja parametrów ruchu z wykorzystaniem sieci neuronowej w informatycznych systemach zarządzania ruchem miejskim

The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a method of traffic flow prediction based on neural networks. It describes neural networks features, which allows them to be used to solve, optimisation tasks involved in designing optimal road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In presented examples neural networks estimate road infrastructure throughput and length of waiting vehicles queue.Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję metody predykcji natężenia ruchu opartą o sieci neuronowe. Na wstępie opisane zostały cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W przedstawionych przykładach sieci neuronowe wykorzystane zostały do obliczania przepustowości dróg oraz długości kolejki pojazdów