Model of an urban traffic management system utilising neural networks

Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję systemu zarządzania, wykorzystującego sieci neuronowe. Opisane zostały te cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji, związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W zaproponowanym modelu sieci neuronowe zastosowano do predykcji natężenia ruchu, opierając się na danych historycznych.The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a new approach for utilizing NN for devising a management system. It describes neural networks features, which allow them to be used to solve optimisation tasks involved in designing road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In the proposed approach a neural network model is used for the prediction of road traffic intensity based on historical data