International audienceDans le but d'accélérer la résolution d'un CSP, nous nous intéressons au problème consistant à modifier l'ordre sur les valeurs qui est induit par la définition de chaque domaine. Nous discutons de l'intérêt de cette technique de reformulation et définissons les problèmes pertinents. Nous montrons qu'on peut trouver un ordre rendant un réseau de contraintes monotone (s'il en existe un) en temps polynomial, mais que le même problème est NP-difficile pour la classe des contraintes min-closes. Enfin, nous montrons en quoi nos résultats s'appliquent au maintien de diverses consistances aux bornes
International audienceDans de nombreux problèmes cumulatifs, l'horizon est fixé et ne peut être reta...
National audienceL'objectif du problème Max-CSP (Maximal Constraint Satisfaction Problem) est de tro...
Cette thèse porte sur la recherche de solutions préférées dans les problèmes décisionnels admettant ...
International audienceDans le but d'accélérer la résolution d'un CSP, nous nous intéressons au probl...
National audienceDans le cas des modèles graphiques, même les plus simples comme les CSP (réseaux de...
National audienceEn programmation par contraintes, l'efficacité des solveurs est principalement due ...
Résoudre un Problème de Satisfaction de Contraintes (CSP) consiste à trouver une affectation pour ch...
National audienceIl est reconnu que la création d'un modèle de réseaux de contraintes requiert une b...
National audienceLe problème de l'isomorphisme de graphes consiste à prouver que deux graphes donnés...
International audienceLe problème d'ordonnancement d'atelier à cheminement multiple est NP-difficile...
National audienceLes problèmes sur-contraints ont été largement étudiés dans les années 90, et notam...
http://www710.univ-lyon1.fr/~csolnonIl peut exister de nombreux modèles à contraintes exprimant un p...
International audienceLes solveurs de contraintes sont utilisés pour résoudre des problèmes d?optimi...
National audiencePour un ordre partiel (P, ⪯) et un prédicat monotone Q sur P, la dualisation consis...
La programmation par contraintes est un outil très puissant de modélisation et de résolution de prob...
International audienceDans de nombreux problèmes cumulatifs, l'horizon est fixé et ne peut être reta...
National audienceL'objectif du problème Max-CSP (Maximal Constraint Satisfaction Problem) est de tro...
Cette thèse porte sur la recherche de solutions préférées dans les problèmes décisionnels admettant ...
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National audienceDans le cas des modèles graphiques, même les plus simples comme les CSP (réseaux de...
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Résoudre un Problème de Satisfaction de Contraintes (CSP) consiste à trouver une affectation pour ch...
National audienceIl est reconnu que la création d'un modèle de réseaux de contraintes requiert une b...
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National audiencePour un ordre partiel (P, ⪯) et un prédicat monotone Q sur P, la dualisation consis...
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