Réécriture spéculative de programmes récursifs en boucles candidates à une parallélisation et une optimisation efficaces utilisant un mécanisme inspecteur-exécuteur

In this thesis, we introduce Rec2Poly, a framework for speculative rewriting of recursiveprograms as affine loops that are candidates for efficient optimization and paralleliza-tion. Rec2Poly seeks a polyhedral-compliant run-time control and memory behavior inrecursions making use of an offline profiling technique. When it succeeds to model thebehavior of a recursive program as affine loops, it can use the affine loop model to automatically generate an optimized and parallelized code based on the inspector-executorstrategy for the next executions of the program. The inspector involves a light version ofthe original recursive program whose role is to collect, generate and verify run-time in-formation that is crucial to ensure the correctness of the equivalent affine iterative code.The executor is composed of the affine loops that can be parallelized or even optimizedusing the polyhedral model.Dans cette thèse, nous proposons Rec2Poly, un cadriciel pour la réécriture spéculativedes programmes récursifs sous forme de boucles affines qui sont candidates à une parallélisation et une optimisation efficaces. Rec2Poly cherche un flot de contrôle dyna-mique et un comportement mémoire conformes au modèle polyédrique dans les récursions, en utilisant une technique de profilage hors ligne. Lorsqu’il réussit à modéliser lecomportement d’un programme récursif sous forme de boucles affines, il peut utiliser lemodèle de boucle affine pour générer automatiquement un code optimisé et parallélisébasé sur la stratégie inspecteur-exécuteur pour les prochaines exécutions du programme.L’inspecteur implique une version allégée du programme récursif d’origine dont le rôle estde collecter, générer et vérifier les informations d’exécution qui sont essentielles pour garantir l’exactitude du code itératif affine équivalent. L’exécuteur est composé des bouclesaffines qui peuvent être parallélisées voire optimisées à l’aide du modèle polyédrique