Simulación de la respuesta del rendimiento del algodón al riego deficitario con el modelo AquaCrop de la FAO

The Food and Agriculture Organization has reflected the importance of predicting yield response to water by developing the AquaCrop model. During three growing seasons (2007-2009), a field experiment was conducted in the South-East of Damascus (Syria) to assess the response of drip irrigated cotton grown under full (FI) and deficit irrigation (80, 65, 50% of FI). Input data and comparisons between simulated and observed canopy cover (CC), biomass production at harvesting, final seed cotton yield, and soil water content using data sets of the 2007 season, were used for model calibration. The calibrated model was validated using data sets of the 2008 and 2009 seasons, getting accurate simulation results for CC [root mean square error (RMSE) = 6.5%] and actual evapotranspiration- ETa (RMSE = 25 mm, index of agreement = 0.99). The predicted seed cotton yields were within 6% of measurements. The model predictions of soil water content in the 0.60 m profile were close in the general trend to the measurements. In spite of the good prediction of ETa and seed cotton yield for each treatment, there is an apparent tendency for AquaCrop to over-estimate water use efficiency (WUE) under water-deficit conditions. Therefore, in cases of limited input data, the AquaCrop could be a promising model for estimating crop productivity under deficit irrigation conditions.Por lo importante que es predecir la respuesta del rendimiento al riego, la FAO ha desarrollado el modelo AquaCrop. Se llevó a cabo durante tres temporadas (2007-2009) un experimento de campo en el sureste de Damasco (Siria) para evaluar la respuesta del algodón cultivado con riego por goteo, bajo riego total (FI) y deficitario (80, 65, 50% del FI). Para la calibración del modelo se utilizaron los datos input y las comparaciones entre los valores simulados y observados de cobertura del dosel (CC), producción de biomasa en la cosecha, rendimiento final de semilla de algodón, y contenido de agua en el suelo, utilizando conjuntos de datos de la temporada 2007. Se validó el modelo calibrado utilizando conjuntos de datos de las temporadas 2008 y 2009, obteniéndose resultados precisos de simulación para CC [error cuadrático medio (RMSE) = 6,5%] y la evapotranspiración real ETa (RMSE =25 mm; índice de concordancia = 0,99). Los rendimientos de semilla previstos estuvieron dentro del 6% de las mediciones. Las predicciones del modelo para el contenido de agua en el perfil de 0,60 m se acercaron a la tendencia general de las mediciones. A pesar de la buena predicción de la ETa y del rendimiento de las semillas para cada tratamiento, hay una clara tendencia de AquaCrop a sobreestimar el uso eficiente del agua (WUE) en condiciones de déficit hídrico. Por lo tanto, en los casos de datos input limitados, el AquaCrop podría ser un modelo prometedor para estimar la productividad de los cultivos bajo condiciones de riego deficitario