Application of the Aquacrop model for a corn crop (Zea mays L.)

En la producción agrícola se usan una amplia cantidad de modelos descriptivos que buscan predecir la productividad, desarrollo y comportamiento de los cultivos bajo diferentes escenarios de manejo agronómico, factores edáficos, condiciones ambientales y características genotípicas. Entre dichos modelos uno de los más utilizados actualmente y ampliamente distribuidos se encuentra AquaCrop que es descriptivo y que simula la biomasa y el rendimiento potencial cosechable de un cultivo en respuesta a la disponibilidad de agua. Este trabajo se realizó con el propósito de medir el crecimiento y comprender el comportamiento de los diferentes órganos del maíz comercial hibrido BM709, en lo referente a su acumulación de materia seca bajo las condiciones de Altillanura. Dicha evaluación consto de 10 muestreos de medidas biométricas en plantas fijas, y que fueron monitoreadas por la torre de Eddy covariance, para recibir la información de las condiciones climáticas de la zona. Para las simulaciones del comportamiento maíz, se utilizó la versión 5.0 del AquaCrop, la cual fue adaptada a las condiciones climatológicas y suelos de la zona para mayor confiabilidad en la estimación de las variables de estudio: materia seca total de la planta, área foliar e índices de crecimiento. El análisis de desarrollo del cultivo en el software AquaCrop presento una representatividad entre lo simulado y lo real superior al 90% generando de esta manera un patrón de confiabilidad en la toma de decisiones referidas a maximizar los rendimientos del cultivo de maíz. Además logró mostrar que la producción total de materia seca es el resultado de la eficiencia cuando el cultivo intercepta y utiliza la radiación solar disponible durante la fase de crecimiento, la cual en condiciones de Altillanura es buena por los factores ambientales y climáticos, entre ellos el CO2, radiación, temperatura y precipitación, es de anotar que a los 40°C, cuando las condiciones hídricas, radiación, manejo agronómico sean adecuadas el maíz podría mantener o aumentar su productividad por la alta concentración de CO2 en el ambiente y su capacidad de alcanzar una tasa de crecimiento del cultivo eficiente, con un índice de área foliar crítico.In agricultural production, a large number of descriptive models are used that seek to predict the productivity, development and behavior of crops under different agronomic management scenarios, edaphic factors, environmental conditions and genotypic characteristics. Among these models, one of the most widely used and widely distributed is AquaCrop, which is descriptive and simulates the biomass and potential crop yield of a crop in response to water availability. This work was carried out with the purpose of measuring growth and understanding the behavior of the different organs of BM709 hybrid commercial corn, in relation to its accumulation of dry matter under the conditions of the plain. This evaluation consisted of 10 samples of biometric measurements in fixed plants, and which were monitored by the Eddy covariance tower, to receive information on the climatic conditions of the area. For the simulations of the corn behavior, version 5.0 of the AquaCrop was used, which was adapted to the climatic conditions and soils of the area for greater reliability in the estimation of the study variables: total dry matter of the plant, foliar area and growth rates The analysis of crop development in the AquaCrop software presented a representativeness between the simulated and the real over 90%, generating in this way a pattern of reliability in the decision-making process related to maximizing the yields of the corn crop. Total dry matter production is the result of efficiency when the crop intercepts and uses the available solar radiation during the growth phase, which under of the plain conditions is good due to environmental and climatic factors, including CO2, radiation, temperature and precipitation, it should be noted that at 40°C, when water conditions, radiation, agronomic management are adequate, corn could maintain or increase its productivity due to the high concentration of CO2 in the environment and its ability to reach a crop growth rate efficient, with an index of critical leaf area