MonitoraSC: um novo mapa de cobertura florestal e uso da terra de Santa Catarina

A forest cover and land use map provides fundamental information for territorial management, aiming at socioeconomic development, environmental planning and control and protection of natural resources. In this article, a new forest cover map is introduced, using synergies between field data from Santa Catarina Floristic and Forest Inventory (IFFSC) and remote sensing data. Landsat-8 OLI images (2017) were classified using the Random Forest algorithm. Twelve thematic classes were mapped; the minimum mapping area is 0.5 hectare. The map has an overall accuracy of 95%, with a confidence interval of 1.0% (alpha = 0.05). The average accuracy per class varies between 90% (agriculture) and 97% (restinga). Concerning the forest class, the map showed a 96.2% coincidence with the IFFSC sample points. Native forest cover (forests from the intermediate regeneration stage on) is present in 38.05% of the territory, reforestation in 10.46%, agriculture in 16.73% (including 1.77% of irrigated rice crops), pastures and natural savanna in 29.24%. The area of the original extension of the restinga was determined to be 1,773 km², of which 814.5 km² (or 45.9%) are covered by natural remnants, beaches and dunes. This mapping forms the basis for decision-making by public agents involved in territorial planning and management activities and will serve as a baseline for the continuous monitoring of the extent of the state's forest cover.Um mapeamento da cobertura florestal e dos diferentes usos da terra proporciona informações fundamentais para a gestão territorial visando ao desenvolvimento social e econômico, planejamento e controle ambiental e proteção dos recursos naturais. Neste artigo, é apresentado um novo mapeamento, valendo-se de sinergias entre os dados de campo do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) e o uso de recursos de sensoriamento remoto. Imagens do satélite Landsat-8 OLI do ano de 2017 foram classificadas, utilizando o algoritmo Random Forest. A legenda é composta por 12 classes temáticas; a área mínima mapeada é de 0,5 hectare. O mapa tem acurácia geral de 95%, com intervalo de confiança de 1,0% (alfa=0,05). A acurácia média por classe varia entre 90% (agricultura) e 97% (restinga). Para a classe floresta, o mapa apresentou coincidência de 96,2% com os pontos amostrais do IFFSC. A cobertura florestal nativa (florestas a partir do estágio médio de regeneração) está presente em 38,05% do território, reflorestamentos em 10,46%, agricultura em 16,73% (incluídos 1,77% de culturas de arroz irrigado), pastagens e campos naturais em 29,24%. A área da extensão original da restinga foi determinada em 1.773km², dos quais 814,5km² (ou 45,9%) cobertos por remanescentes naturais, praias e dunas. O mapeamento constitui a base para a tomada de decisão de agentes públicos envolvidos em atividades de planejamento e gestão territorial e servirá como linha-base para o monitoramento contínuo da extensão da cobertura florestal do estado