Mapeamento do uso e cobertura vegetal do município de Floresta-PE

A perda da diversidade das comunidades florestais, por meio de ações antrópicas, vem reduzindo drasticamente as áreas naturais do bioma Caatinga, aumentando assim, a preocupação de avaliar as mudanças nos padrões de uso e cobertura da terra. Este trabalho teve como objetivo mapear a dinâmica de mudança do uso da terra e da cobertura florestal nos últimos 21 anos (1987 a 2008), no município de Floresta, Sertão de Pernambuco visando subsidiar a gestão florestal, além de monitorar os processos de transformações em que o município vem passando ao longo do período. Foram utilizadas imagens de satélite LANDSAT 5 nos períodos de 1987, 1997 e 2008. Utilizou-se o aplicativo SPRING para elaboração da base de dados cartográficos e do processamento digital das imagens. As imagens foram segmentadas e classificadas pelo algoritmo de Bhattacharya, com a finalidade de produzir mapas temáticos nos seguintes usos da terra: vegetação densa, vegetação semi-densa, solo exposto, agropecuária (cultivos/pecuária), corpos d´água e mata ciliar. Posteriormente efetuou-se a análise de confiança da classificação supervisionada através do índice de Kappa, que, com base no desempenho geral, obteve probabilidade maior do que 98% de ter mapeado as classes corretamente. Em seguida obtiveram-se mapas dos anos de 1987, 1997 e 2008. Para um período de 21 anos a cobertura florestal recuou de 42,21% do total do território em 1987, para 27,38% em 2008. O solo exposto teve um ganho de 8,61%, a classe agropecuária acumulou um ganho de 5,75%, os corpos d’água, ao longo do tempo, demonstraram um aumento de 4,03% e a mata ciliar teve tendência à queda ao longo dos períodos analisados com uma perda total de 3,57%. Esses dados refletem as transformações que o município de Floresta vem passando quanto o uso da terra. A diminuição da cobertura florestal do município entre 1987 e 2008 foi a principal consequência da interação clima e pressão antrópica por recursos florestais, necessidade de expansão urbana e atividades agropecuárias. Os resultados obtidos demonstram o potencial de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento no mapeamento do uso da terra, por sua praticidade e rapidez, podem ser úteis para apoiar a gestão florestal sustentável visando subsídios para definição de políticas públicas.The loss of diversity of forest communities by human actions has been reducing dramatically the natural areas of the Caatinga biome, thus increasing the concern to evaluate changes in usage patterns and land cover. This study aimed to mapper the dynamic of change in land use and forest cover in the last 21 years (1987-2008), municipality of Floresta, Pernambuco Outback aiming to subsidize forest management, beyond to monitor the transformation processes in which the town has experienced over the period. It had been used LANDSAT 5 satellite images for the periods May 1987, 1997 and 2008. In addition, SPRING application were utilized for preparation of base map data and digital processing of images. The images were segmented and classified by the algorithm Bhattacharya, in order to produce thematic maps in the following land uses: dense vegetation, semi-dense vegetation, bare soil, agriculture (crop / livestock), water bodies and riparian vegetation. Afterward were made reliability analysis of supervised classification by the Kappa index, which based on general performance, obtained a probability greater than 98% of classes had been mapped properly. Then was obtained maps of the years 1987, 1997 and 2008. For a period of 21 years the forest cover decreased from 42.21% of the total territory in 1987 to 27.38% in 2008. The exposed soil had a gain of 8.61%, the agricultural class has accumulated a gain of 5.75%, water bodies, over the time, showed an increase of 4.03% and the riparian forest had a tendency to fall over the study periods with a total loss of 3.57%. These data reflect the changes that the council has been going on forest land use. The decrease of forest cover in the town of Floresta-PE between 1987 and 2008 was the main consequence of the interaction of climate and human impact forest resources, urban expansion requirement and agricultural activities. The results demonstrate the potential of Remote Sensing techniques and GIS mapping of land use, for its convenience and speed, may be useful to support sustainable forest management aiming at definition of subsidies to public policy