Potential of genotypes of cowpea for the production of beans in upstate CearÃ

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial produtivo de genÃtipos de feijÃo-caupi para a produÃÃo de feijÃo-verde, e selecionar o mais adequado para recomendar como cultivar aos produtores do estado do CearÃ. Foram avaliados 16 genÃtipos de feijÃo-caupi em Pentecoste e Baixo AcaraÃ, municÃpios do estado do CearÃ. O delineamento experimental adotado foi o de blocos casualizados com quatro repetiÃÃes. As variÃveis avaliadas foram: comprimento de vagem verde, massa de vagem verde, massa de grÃos de vagem verde, nÃmero de grÃos de vagem verde, massa de 100 grÃos verdes, Ãndice de grÃos verdes, produtividade de vagens verdes e produtividade de grÃos verdes. Realizou-se a correÃÃo de umidade das vagens verdes, sendo esta realizada pelo mÃtodo da embebiÃÃo de Ãgua das vagens e grÃos verdes atà atingir peso constante. As anÃlises de variÃncia univariada e conjunta foram utilizadas para a determinaÃÃo da variabilidade genÃtica entre os genÃtipos avaliados. Os valores mÃdios de cada variÃvel foram agrupados pelo teste de Scott-Knott. As correlaÃÃes foram estimadas por meio da anÃlise de trilha seguindo o modelo proposto por Li, determinando-se os efeitos diretos e indiretos dos componentes da produtividade. Em relaÃÃo à correÃÃo de umidade das vagens e grÃos verdes apÃs a colheita, observou-se que os dados originais apresentam maiores representatividades da massa seca e pressupÃem uma maior precisÃo experimental, sendo a correÃÃo de umidade das vagens e dos grÃos verdes nas condiÃÃes ambientais avaliadas desnecessÃria. Com relaÃÃo à produtividade e seus componentes, observou-se resposta diferenciada dos genÃtipos para todos os caracteres avaliados, demonstrando presenÃa de variabilidade genÃtica. O genÃtipo BRS Tumucumaque apresentou as maiores mÃdias de produtividade de grÃos verdes e componentes primÃrios da produÃÃo em relaÃÃo aos demais genÃtipos em Pentecoste. Jà para o municÃpio de Baixo AcaraÃ, os genÃtipos MNC05-841B-49 e Paulistinha apresentaram as maiores mÃdias de produtividade de grÃos verdes e componentes primÃrios da produÃÃo em relaÃÃo aos demais genÃtipos. Observou-se resposta diferenciada dos genÃtipos nos ambientes, indicando a necessidade da realizaÃÃo da anÃlise de trilha para cada situaÃÃo. A seleÃÃo de genÃtipos mais produtivos em Baixo Acaraà deve ser realizada por meio de seleÃÃo indireta pelo componente massa de grÃos de vagem verde, pelo fato de apresentar maior efeito direto sobre a produtividade, alta herdabilidade e alto coeficiente de variabilidade genÃtico e relaÃÃo CVg/CVe maior que a unidade. Jà a seleÃÃo de genÃtipos mais produtivos em Pentecoste deve ser realizada por meio de seleÃÃo indireta do componente produtividade de vagens verdes, pelo fato de apresentar correlaÃÃo positiva alta com a produtividade de grÃos verdes.The objective of this study was to evaluate the yield potential of cowpea genotypes for the production of green beans, and select the most appropriate to recommend to farmers how to cultivate the state of CearÃ. We evaluated 16 genotypes of cowpea at Pentecost and Low Acaraà municipalities of CearÃ. The experimental design was a randomized block with four replications. The variables evaluated were: green pod length, green pod mass, bulk grain green pod, number of pod green beans, green beans 100 mass index, green beans, yield of green pods and grain yield green. Was performed to correct moisture from green pods, being performed by the method of soaking water from beans and green beans until constant weight. Analyses of variance were combined and used to determine the genetic variability among the genotypes. Mean values for each variable were grouped by Scott-Knott. Correlations were estimated using path analysis following the model proposed by Li, determining the direct and indirect effects of yield components. Regarding the correction of moisture pods and green beans after harvest, it was observed that the original data have higher representativeness of the dry mass and require increased experimental precision, and correction of moisture from the pods of green beans and environmental conditions evaluated not necessary. With respect to yield and its components, we observed differential response of genotypes for all traits, indicating the presence of genetic variability. The BRS Tumucumaque genotype had the highest average grain yield components and green primary production in comparison with other genotypes at Pentecost. As for the municipality of Low Acaraà genotypes MNC05-841B-49 and Paulistinha had the highest average grain yield components and green primary production in comparison with other genotypes. Observed differential response of genotypes in the environments, indicating the necessity of performing path analysis for each situation. A selection of more productive genotypes in Low Acaraà should be done through indirect selection for grain yield component of green pod, since it presents greater direct effect on productivity, high heritability and high genetic variability coefficient and CVg / CVe greater than unity. Have a selection of more productive genotypes at Pentecost must be performed by indirect selection component yield of green pods, because this has high positive correlation with grain yield green