Аналіз способів оцінки достовірності вхідних даних для оцінки стану повітря

The article concerns the issues of reliability of input data for modeling of admixtures propagation in the air, and possible results of unreliable input data application at further optimization and control of the air quality. The main sources of unreliable data are given. There are objectives of the research in the sphere of input data limitation, review of approaches, decreasing its effect. The requirements to the methods of overcoming of input data limitation, as well as certain demands determined by Ukrainian realias, were formulated. The method based on the Bayes networks was suggested to assess the probabilistic properties of the modeling results unreliability during the application of unreliable input data. The article reveals the advantages of Bayes networks and the stages of their plotting. The structure of the network was suggested and its variables were described to assess the results of modeling. There is an approach to find out the values of conditional probabilities for the networkВ статье рассматриваются вопросы достоверности входных данных для задачи моделирования распространения примесей в атмосферном воздухе. Приводятся источники недостоверности данных, дан обзор подходов, позволяющих уменьшить её влияние. Предложен метод для оценки вероятностных характеристик недостоверности результатов моделированияУ статті розглядаються питання достовірності вхідних даних для задачі моделювання розповсюдження домішок в атмосферному повітрі. Наводяться джерела недостовірності даних, дано огляд підходів, що дозволяють зменшити її вплив. Запропоновано метод для оцінки імовірнісних характеристик недостовірності результатів моделюванн