Ex post-Analyse und Prognose der Inlandsnachfrage ausgewaehlter Zwischenprodukte des nicht energetischen Verbrauchs fossiler Energietraeger

93% of the fossil fuels not consumed for power generation are used for production of chemical feedstocks and for road construction and mining. Among these, plastics are the biggest group of products. During plastic waste treatment, the carbon contained in the plastics is released in the form of carbon dioxide in varying amounts, depending on the process applied. The waste problem and the carbon dioxide problem make it necessary to ask about the future trends in domestic plastics production. Data on these trends are also required for assessing the volume of fossil fuels required in the future for plastics production. The study makes forecasts for plastics consumption and demand in Germany for 2005 and 2020, using 1989 as reference year. The multiple regression method was chosen for this purpose, owing to the fact that trends in demand are not only a function of time but also of other (socio)economic factors, e.g. the development of the standard of living or the consumer structure. (orig./RHM)Die nichtenergetische Nutzung fossiler, kohlenstoffhaltiger Energietraeger dient zu 93% der Herstellung von Guetern der Chemischen Industrie sowie des Strassen- und Bergbaus. Unter diesen Guetern bilden die Kunststoffe die groesste Produktgruppe. Abhaengig von der Art der Abfallbehandlung wird der in den Kunststoffen gebundene Kohlenstoff in unterschiedlichem Masse als CO_2 freigesetzt. Bedingt durch die Abfall- und CO_2-Problematik stellt sich die Frage nach der zukuenftigen Entwicklung des inlaendischen Verbrauchs an Kunststoffen. Aber auch zur Einschaetzung des durch die Produktion von Kunststoffen bedingten zukuenftigen nichtenergetischen Verbrauchs fossiler Energietraeger bedarf es der Prognose des Inlandsverbrauchs an Kunststoffen. In der vorliegenden Studienarbeit wird ausgehend vom Referenzjahr 1989 der Kunststoffverbrauch bzw. die -nachfrage der Bundesrepublik Deutschland fuer die Jahre 2005 und 2020 prognostiziert. Dazu muss ein fuer den vorliegenden Untersuchungsgegenstand geeignetes Prognoseverfahren ausgewaehlt werden. Zur Prognose fuer das Jahr 2005 eignet sich das Verfahren der multiplen Regression, da die Entwicklung der Nachfrage ausser von der Zeit auch von einer Reihe (sozio-) oekonomischer Faktoren, wie Entwicklung des Lebensstandards oder der Abnehmerstruktur, determiniert wird. (orig./RHM)SIGLEAvailable from TIB Hannover: RO 2175(1996,1) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekBundesministerium fuer Bildung, Wissenschaft, Forschung und Technologie, Bonn (Germany)DEGerman