Summary in GermanSIGLEAvailable from Bibliothek des Instituts fuer Weltwirtschaft, ZBW, Duesternbrook Weg 120, D-24105 Kiel / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
The problem of nonparametric estimation of the conditional density of a response, given a vector of ...
SIGLEUuStB Koeln(38)-910106777 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische Informa...
SIGLEAvailable from Bibliothek des Instituts fuer Weltwirtschaft, ZBW, Duesternbrook Weg 120, D-2410...
SIGLEAvailable from Bibliothek des Instituts fuer Weltwirtschaft, ZBW, D-21400 Kiel W 45 (554) / FIZ...
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SIGLEAvailable from Bibliothek des Instituts fuer Weltwirtschaft, ZBW, D-21400 Kiel W 45 (544) / FIZ...
Typescript (photocopy).Digitized by Kansas Correctional IndustriesDepartment: Statistics
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The object of the present study is to summarize recent developments in nonparametric density estimat...
Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2007von Martin SchaffönerZ...
Conditional density estimation is a longstanding and challenging problem in statistical theory, and ...
R. F. Engle's autoregressive conditional heteroskedastic model is extended to permit parametric spec...
We suggest two new methods for conditional density estimation. The first is based on locally fitting...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
The problem of nonparametric estimation of the conditional density of a response, given a vector of ...
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The object of the present study is to summarize recent developments in nonparametric density estimat...
Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2007von Martin SchaffönerZ...
Conditional density estimation is a longstanding and challenging problem in statistical theory, and ...
R. F. Engle's autoregressive conditional heteroskedastic model is extended to permit parametric spec...
We suggest two new methods for conditional density estimation. The first is based on locally fitting...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
The problem of nonparametric estimation of the conditional density of a response, given a vector of ...