Determination of Chlorophyll Content in Birch and Pine Trees Using Hyperspectral Data

Diplomová práce se zabývá stanovením obsahu chlorofylu v listoví břízy bradavičnaté (Betula pendula Roth) a borovice lesní (Pinus sylvestris L.) pomocí hyperspektrálních dat. Úvodní část práce se soustředí na zpracování literatury týkající se metod určení obsahu chlorofylu v listoví zvolených rostlinných druhů. Cílem praktické části práce je nalezení vztahu mezi laboratorně určenou koncentrací chlorofylu v listoví a spektrálními křivkami odrazivosti. K dispozici byly hyperspektrální snímky pořízené senzorem HyMap a spektrální křivky odrazivosti získané pomocí pozemního spektrometru ASD FieldSpec 3. Pomocí vytvořeného regresního modelu byly vytvořeny chlorofylové mapy pro porost borovice lesní ve třech vybraných lokalitách v oblasti sokolovské hnědouhelné pánve.The master thesis deals with the determination of the chlorophyll content in birch foliage (Betula pendula Roth) and Scots pine using hyperspectral data. The first part of the thesis concentrates on the literature search dealing with the methods of chlorophyll content in the foliage of selected plant species. In the practical part the emphasis is on the study of spectral reflectance curves and finding their relation to the chlorophyll content from the laboratory determination. Images taken with the hyperspectral sensor HyMap and spectral reflectance curves obtained with the ground ASD FieldSpec 3 spectrometer were available. Using the derived regression model chlorophyll maps were created for Scots pine for three selected locations in the Sokolov coal basin area.Katedra aplikované geoinformatiky a kartografieDepartment of Applied Geoinformatics and CartographyPřírodovědecká fakultaFaculty of Scienc