Hiperspektrinio skenavimo galimybės miško medžių rūšims atpažinti ir jų būklei įvertinti

For the first time in Lithuania the foliage spectral reflectance properties of common tree species were investigated using hyperspectral imaging. The methodological outline was formulated and the procedures of practical hyperspectral imaging application were developed to stimulate the progress of hyperspectral remote sensing in Lithuanian forestry. Information extracted from foliage hyperspectral reflectance data was used to accurately determine forest tree species and the provenances of Scots Pine trees. The satisfactory results of determination of Scots Pine crown defoliation and the concentration of some needles chemical constituents were achieved investigating the foliar hyperspectral reflectance, too. The first spectral libraries of common Lithuanian tree species foliar reflectance were built considering the growing season.Suformuoti hiperspektrinio skenavimo naudojimo įvairioms miško medžių savybėms tirti metodiniai ir praktiniai pagrindai – sukurtos ir išbandytos mėginių paėmimo, jų paruošimo skenuoti, skenavimo atlikimo ir gautos informacijos apdorojimo metodikos, kurios aprobuotos vykdant mokslinius tyrimus. Nustatyti vegetacijos sezono momentai, kuriais skirtingų miško medžių rūšių atpažinimas nuotoliniu būdu pagal jų spektrinus atspindžius būtų tiksliausias, o tai sudaro prielaidas tobulinti kitas nuotoliniais. Pasiūlyti metodai paprastosios pušies spyglių kai kurių cheminių elementų koncentracijai nustatyti naudojant hiperspektrinį skenavimą. Sukurtos Lietuvos miškuose augančių pagrindinių medžių rūšių lapijos spektrinio atspindžio kreivių bibliotekos, naudotinos miškų inventorizacijoje, kalibruoti ir klasifikuoti orlaiviuose sumontuotais jutikliais išgautus Lietuvos medynų hiperspektrinius vaizdus.Žemės ūkio akademijaVytauto Didžiojo universiteta