Assurance maladie et tests génétiques

This thesis includes three main contributions. The first chapter, an article published in 2019 in the “Revue Française d’Économie n°2/vol XXXIV”, provides a literature review on the implications of genetic testing regulations on the health insurance market. We show that the choice of a regulation results from a trade-off between the maximization of ex-ante social welfare and incentive to undertake prevention actions. Indeed, this trade-off depends on the way information acquisition impacts prevention and revelation behaviors of agents, as well as of its impact on insurance contract. The second chapter studies theoretically how reclassification impacts testing and prevention decision as well as social welfare in the Disclosure Duty regulation. In particular, we show that the incentives of agents to take genetic with reclassification can be higher than without reclassification according to the effort cost. In addition, we show how time preferences affect the incentive to take genetic testing. Finally, we show that the social welfare is strictly higher without reclassification than with reclassification. The last chapter studies and characterizes contracts that can be implemented to develop personalized medicine with highly effective treatment in context of moral hazard about firm effort to improve drug efficacy. It also studies how the non-observability of effort impacts the decision of a health authority to implement personalized medicine with highly effective treatments. We consider a model in which the health authority has three possibilities. It can apply either the same treatment (a standard or a new treatment) to the whole population or implement personalized medicine, i.e., use genetic information to offer the most suitable treatment to each patient. We first characterize the drug reimbursement contract of a firm producing a new treatment with a companion genetic test when the firm can undertake an effort to improve drug quality. Then, we determine the conditions under which personalized medicine should be implemented when this effort is observable and when it is not. Finally, we show how the unobservability of effort affects the conditions under which the health authority implements personalized medicine.Cette thèse apporte trois contributions majeures. Le premier chapitre, un article paru dans la Revue Française d’Économie n°2/vol XXXIV, propose une revue de la littérature sur les implications de la régulation des tests génétiques de prédisposition sur le marché de l'assurance santé. Nous montrons que les formes actuelles de régulation réalisent un arbitrage entre la maximisation du bien-être social ex ante et l’incitation à la prévention. Cet arbitrage est conditionné par la façon dont l’acquisition de l’information affecte les comportements de prévention et de révélation des agents, la discrimination des risques par les assureurs ainsi que la nature des contrats. Le deuxième chapitre étudie théoriquement l’impact de la reclassification sur la prévention, la décision de faire le test ainsi que sur le bien-être social dans la réglementation d’obligation de divulgation. En particulier, nous montrons qu’en fonction du coût de l’effort de prévention la valeur individuelle de l’information génétique avec reclassification peut être plus élevée que sans reclassification. De plus, nous montrons comment les préférences temporelles affectent la valeur individuelle de l’information génétique. D’après nos résultats, le bien-être social est strictement plus élevé sans reclassification qu'avec reclassification. Le dernier chapitre étudie et caractérise des contrats incitatifs pouvant être mis en œuvre pour développer la médecine personnalisée avec des traitements très efficaces, dans un contexte d'aléa moral sur l’effort fourni par la firme pour améliorer l'efficacité du médicament. Nous considérons un modèle dans lequel l'autorité de santé a trois possibilités. Il peut appliquer le même traitement (standard ou nouveau traitement) à l'ensemble de la population ou mettre en œuvre la médecine personnalisée, c'est-à-dire utiliser les informations génétiques pour proposer le traitement le plus adapté à chaque patient. Nous caractérisons d'abord le contrat de remboursement de médicaments d'une entreprise produisant un nouveau traitement avec un test génétique compagnon lorsque l'entreprise peut entreprendre un effort pour améliorer la qualité des médicaments. Ensuite, nous déterminons les conditions sous lesquelles la médecine personnalisée doit être mise en œuvre lorsque cet effort est observable et quand il ne l'est pas. Enfin, nous montrons comment la non observabilité de l'effort affecte la décision de l'autorité sanitaire de mettre en œuvre la médecine personnalisée avec des traitements hautement efficaces