Pemodelan Regresi Panel Spasail Dengan Matriks Pembobot K-Nearest Neighbor (Studi Kasus pada Data Laju Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur Tahun 2014-2017).

Data panel merupakan data hasil pengamatan pada beberapa individu selama periode waktu tertentu. Model regresi yang dapat digunakan pada pemodelan data panel disebut sebagai model regresi panel. Unit pengamatan individu pada data panel yang memberikan pengaruh yang berbeda-beda pada peubah responnya akan mengakibatkan dibutuhkannya analisis statistika berupa analisis spasial. Analisis spasial digunakan apabila terdapat ketergantungan spasial pada sisaan model regresi panel berdasarkan uji autokorelasi spasial. Model regresi panel spasial yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah model Spatial Autoregressive (SAR), model Spatial Lags of X (SLX) dan Spatial Error Model (SEM). Studi kasus yang dipakai dalam pemodelan ini adalah pemodelan data laju pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur tahun 2014 hingga tahun 2017. Peubah prediktor yang dipakai dalam pemodelan ini adalah peubah dummy dari produk domestik regional bruto (PDRB) dominan, indeks pembangunan manusia (IPM), presentase penduduk miskin (PPM) dan indeks gini. Model terbaik yang akan dipakai dalam pemodelan laju pertumbuhan ekonomi berdasarkan kriteria nilai AIC yang terendah. Model terbaik dengan nilai AIC terendah adalah model SLX dan peubah yang signifikan dalam model tersebut adalah PDRB sektor pertambangan, PPM dan indeks gini dari unit pengamatan dari wilayah tetangga lokasi ke-i