Pemodelan Regresi Panel Spasial SAR dan SEM Pada Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Provinsi Jawa Timur Tahun 2017-2020.

Nilai amatan dari suatu lokasi saling berhubungan dengan nilai amatan lokasi lain dan terdapat efek waktu dalam penelitian dapat di analisis menggunakan regresi panel spasial. Permasalahan yang sering terjadi akibat tidak meratanya pembangunan ekonomi adalah kemiskinan dan pengangguran. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dapat digunakan untuk mengukur besarnya angka pengangguran. Angka TPT Provinsi Jawa Timur menunjukkan adanya tren penurunan dari tahun 2017-2019, namun pada tahun 2020 TPT Provinsi Jawa Timur mengalami peningkatan sebesar 2.02%. Untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Timur serta untuk mengetahui model terbaik untuk memodelkan TPT di Provinsi Jawa Timur maka penelitian ini menggunakan metode Spatial Autoregressive (SAR) yang mengasumsikan TPT di suatu lokasi dipengaruhi oleh TPT di lokasi tetangga dan Spatial Error Model (SEM) yang mengasumsikan bahwa TPT di suatu lokasi dipengaruhi oleh variabel lain yang tak terjelaskan dari lokasi tersebut dan lokasi tetangga. Penelitian ini menggunakan matriks pembobot jarak euclidean dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour untuk menentukan k tetangga terdekat. Data yang digunakan adalah data TPT, Upah Minimum Kabupaten/kota (UMK), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan, Angka Harapan Hidup (AHH), dan Tingkat Pertisipasi Angkatan Kerja (TPAK) pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2017-2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa SAR dengan efek tetap (SAR-FE) merupakan model terbaik untuk memodelkan TPT. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur tahun 2017-2020 adalah TPT di kabupaten/kota yang menjadi lokasi tetangga, UMK, dan AHH