DETERMINATION FOR SYNHTESIS GAS AND ELECTRICITY PRICING POLICY IN DUAL BUYER CASE (PLN AND PRIVATE COMPANY)

Nowadays, almost all countries encourage development in their regions for improving their quality of life. An Indonesian Smelter Company that runs a mining and mineral processing takes the opportunity and plans to build an iron processing plant located in Lampung province and expected to start the operation in 2020. The main concern for Smelter Company is the supply of electricity with net requirement of 133 MWel. Currently, the electricity supplied by PLN for Lampung province remains inadequate. Those, there are 2 options available for the company to source the electricity. First option is to outsource from PLN. Second option is to build a power plant through a subsidiary company to generate the required electricity. In addition to the options, Smelter Company has a secondary product, which is synthesis gas that can be used to generate as much as 283 MWel. If the management of Smelter Company prefers to choose the second option, the excess electricity can be sold to PLN. However there is an uncertainty whether PLN will buy the excess or not. In the other hand, the pricing policy for both electricity and synthesis gas has not been reviewed yet. Hence, this research aims to design the pricing scheme for synthesis gas and electricity that are beneficial for all relevant parties under review. The pricing policy is constructed using multi-regression method and it is used as a reference to calculate the future electricity price that accommodate a possibility of several changes, such as gas price and electricity sales volume. The result has shown that the best price for synthesis gas is $2.752/mmBtu and the pricing policy for electricity can be determined using the following equation: Electricity Price= 0.10091 + (0.03139 x Gas Price) – (0.000476 x Electricity Sales Volume). The equation also ensures that PLN will not violate the standard method using A-B-C-D components. By comparing both alternatives, the analysis has shown that the second option is outperform the first option. ===================================================================================================== Pada saat ini, hampir semua negara di dunia berlomba-lomba untuk mengembangkan dan membangun negaranya untuk meningkatkan mutu hidup masyarakat. Sebuah perusahaan di Indonesia yang bekerja di bidang pertambangan dan pengolahan mineral menangkap kesempatan tersebut dan berencana untuk membangun pabrik pengolahan besi yang berlokasi di provinsi Lampung dan direncanakan mulai beroperasi pada 2020. Aspek yang menjadi perhatian utama adalah suplai listrik, di mana jumlah yang dibutuhkan adalah 133 MWel. Ketersediaan listrik di provinsi Lampung masih di bawah jumlah permintaan. Untuk memenuhi kebutuhan listrik tersebut, terdapat 2 opsi. Pertama adalah membeli dari PLN, di mana persamaan untuk melakukan peramalan tarif PLN dibangun menggunakan metode multi-regression. Opsi kedua adalah membeli dari pembangkit listrik yang akan dibangun oleh anak perusahaannya. Manajemen perusahaan cenderung memilih untuk membeli dari pembangkit listrik. Perusahaan tersebut memiliki produk sampingan yaitu gas sintetis yang dapat digunakan untuk menghasilkan 283 MWel. Sisa listrik dapat dijual kepada PLN, namun keputusan PLN untuk membelinya masih tidak diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk merancang skema harga gas sintetis dan tenaga listrik sehingga tujuan semua pihak dapat tercapai, merancang model penentuan harga tenaga listrik, dan menguji keputusan manajemen mengenai sumber tenaga listrik. Kebijakan harga penjualan tenaga listrik ini dibangun menggunakan metode multi-regression dan menjadi dasar untuk menghitung harga listrik dengan mengakomodasi berbagai kemungkinan perubahan yang dapat terjadi. Berdasarkan hasil penelitian, skema terbaik untuk harga gas sintetis adalah $2.752/mmBtu, dan kebijakan penentuan harga listrik untuk perusahaan adalah Harga Listrik = 0.10091 + (0.03139 x Harga Gas – (0.000476 x Volume Penjualan Listrik), sedangkan untuk PLN mengikuti perhitungan standar yaitu dengan komponen A-B-C-D. Berdasarkan hasil incremental analysis, keputusan manajemen untuk membeli dari pembangkit listrik adalah tepat karena mendominasi keputusan untuk membeli dari PLN