Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi, tingkat pengangguran terbuka (TPT) dan jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Utara. Sampel dalam penelitian diambil dari badan pusat statistik (BPS) sebanyak 20 tahun berkisar dari tahun 1998-2017. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Teknik analisis data menggunakan model regresi linier berganda dengan taraf signifikan 0,05 (5%) yang didukung dengan uji asumsi klasik. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara, sedangkan variabel inflasi berpen...
Dengan menggunakan Ordinary Least Square (OLS) yang diolah menggunakan eviews 12 memperoleh hasil va...
Hasil penelitian melalui metode regresi linear berganda menunjukkan bahwa semua variabel signifikan ...
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh data tingkat pendidikan, pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan ...
Kemiskinan merupakan masalah yang selalu timbul dalam perekonomian baik di negara maju maupun berkem...
Perkembangan jumlah penduduk dan pengangguran dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di suatu wilaya...
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh lama Pendidikan, jumlah peru...
Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh inflasi, produk domestik regional bruto (P...
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat. Peneliti...
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesempatan kerja di ko...
Pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk miskin dan pengangguran di kabupaten Nias, Mandailing Natal, Ta...
Hasil analisis regresi menunjukkan variabel pendapatan nasional tidak memiliki pengaruh yang signif...
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pengangguran berpengaruh positif dan tidak signifika...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel luas lahan, harga jual, dan hasil produk...
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian...
Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1996-2016 mengalami fluktuasi, investasi di Provins...
Dengan menggunakan Ordinary Least Square (OLS) yang diolah menggunakan eviews 12 memperoleh hasil va...
Hasil penelitian melalui metode regresi linear berganda menunjukkan bahwa semua variabel signifikan ...
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh data tingkat pendidikan, pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan ...
Kemiskinan merupakan masalah yang selalu timbul dalam perekonomian baik di negara maju maupun berkem...
Perkembangan jumlah penduduk dan pengangguran dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di suatu wilaya...
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh lama Pendidikan, jumlah peru...
Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh inflasi, produk domestik regional bruto (P...
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat. Peneliti...
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesempatan kerja di ko...
Pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk miskin dan pengangguran di kabupaten Nias, Mandailing Natal, Ta...
Hasil analisis regresi menunjukkan variabel pendapatan nasional tidak memiliki pengaruh yang signif...
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pengangguran berpengaruh positif dan tidak signifika...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel luas lahan, harga jual, dan hasil produk...
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian...
Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1996-2016 mengalami fluktuasi, investasi di Provins...
Dengan menggunakan Ordinary Least Square (OLS) yang diolah menggunakan eviews 12 memperoleh hasil va...
Hasil penelitian melalui metode regresi linear berganda menunjukkan bahwa semua variabel signifikan ...
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh data tingkat pendidikan, pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan ...