Предиктор стислих даних на основі нейро-нео-фаззі мережі зустрічного поширення

The task of compressed nonlinear time series prediction with nonstationary characteristics is solved. The new architecture of a neural network is proposed that consists of a three-layer “bottle-neck” perceptron and a counterpropagation neo-neuro-fuzzy networkРешена задача прогнозирования сжатых нелинейных временных рядов с нестационарными характеристиками. Предложена нейросетевая архитектура, состоящая из трехслойного персептрона и нейро-нео-фаззи сети встречного распространенияРешена задача прогнозирования сжатых нелинейных временных рядов с нестационарными характеристиками. Предложена нейросетевая архитектура, состоящая из трехслойного персептрона и нейро-нео-фаззи сети встречного распространени