ANALISIS SENTIMEN TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION PADA APLIKASI TWITTER

Social media has provided a variety of information, especially content that is subjective or reflects the opinions of people who write. Today more and more people express their opinions or opinions on community leaders such as regional leaders, officials, influential people, and so on. Social media has provided a variety of information, especially content that is subjective or reflects the opinions of people who write. Today more and more people express their opinions or opinions on community leaders such as regional leaders, officials, influential people, and so on. Sentiment analysis on the Twitter social media application there are weaknesses in the words contained in the sentence uploaded by the application user. In this case the object of the research was carried out to Ridwan Kamil with Sentiment Analysis from the people. Based on the research conducted, it was concluded that 59 training data had an accuracy of 81.3559%, and the results obtained from testing data were: 1. There were 3 data that were truly classified as having neutral sentiments, 2. There were 7 data classified really have positive sentiment, 3. And there are 2 data that really have negative sentiment.Media sosial telah menyediakan beragam informasi khususnya konten-konten yang bersifat subjektif atau merefleksikan opini dari orang yang menulis. Dewasa ini semakin banyak orang menyatakan pendapat atau opini mereka terhadap tokoh-tokoh masyarakat seperti pemimpin wilayah, pejabat, orang berpengaruh, dan sebagainya. Media sosial telah menyediakan beragam informasi khususnya konten-konten yang bersifat subjektif atau merefleksikan opini dari orang yang menulis. Dewasa ini semakin banyak orang menyatakan pendapat atau opini mereka terhadap tokoh-tokoh masyarakat seperti pemimpin wilayah, pejabat, orang berpengaruh, dan sebagainya. Analisis sentimen pada aplikasi sosial media Twitter terdapat kelemahan dalam kata-kata yang terdapat pada kalimat yang diunggah oleh pengguna aplikasi tersebut. Dalam hal ini objek penelitian dilakukan kepada Ridwan Kamil dengan Sentimen Analisis dari rakyat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka didapatkan kesimpulan bahwa dari 59 data yang di training memiliki akurasi sebesar 81.3559 %, dan hasil yang didapat dari data testing adalah: 1. Terdapat 3 data yang benar-benar diklasifikasikan memiliki sentiment netral, 2.Terdapat 7 data yang diklasifikasikan benar-benar memiliki sentiment positif, 3. Dan terdapt 2 data yang benar-benar memiliki sentiment negatif