Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes

Along with the development of internet technology, the use of social media has also mushroomed. The most popular social media is Twitter. Twitter provides services for its users to send and read tweets that have been shared, so people prefer to express their opinions through social media rather than expressing it directly. Public opinion expressed in Twitter social media in the form of perception, both positive and negative. The abundance of public opinion can be used as research material to find information. The utilization of this information requires appropriate analytical techniques so that the information generated can assist many parties in making a decision. To overcome the above problems used the right data mining technique, namely sentiment analysis. Therefore, this research tries to do sentiment analysis to see people's perception of the issue of increasing electricity tariffs on social media Twitter using the Naïve Bayes method by classifying sentiments to be positive, negative, and neutral. From the results of research that has been done, it can be seen that the most negative sentiment is formed in response to the issue of the increase in electricity tariffs. Keywords: Sentimen Analisis, Twitter, Klasifikasi, Naive BayesSeiring dengan berkembangnya teknologi internet, makin menjamur pula penggunaan sosial media di masyarakat. Sosial media yang masih banyak digemari yaitu twitter. Twitter memberikan layanan kepada penggunanya untuk mengirim dan membaca tweets yang telah dibagikan, sehingga masyarakat lebih memilih menuangkan opininya melalui media sosial daripada menyampaikannya secara langsung. Opini masyarakat yang tertuang dalam media sosial twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif maupun negatif. Melimpahnya opini masyarakat dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian untuk mencari sebuah informasi. Pemanfaatan informasi tersebut membutuhkan teknik analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan mampu membantu banyak pihak dalam mengambil sebuah keputusan. Untuk mengatasi permasalahan di atas digunakan teknik data mining yang tepat yaitu sentimen analisis. Oleh sebab itu, pada penelitian ini mencoba melakukan analisa sentimen untuk melihat persepsi masyarakat terhadap isu kenaikan tarif dasar listrik pada media sosial twitter menggunakan metode baïve bayes dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa sentimen negatif paling banyak terbentuk dalam menanggapi isu kenaikan tarif dasar listrik. Kata Kunci: Sentimen Analisis, Twitter, Klasifikasi, Naive Baye