Gelir Dağılımı ve Ekonomik Büyüme: Kuznet Eğrisi'ni Tamamlayıcı Ülkeler Arası Bir Yatay Kesit Çalışma

Bu çalışma, yatay kesit veri kullanılarak gelir dağılımı ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma ayrıca ülkelerin GSYİH büyüme oranını maksimize eden Gini katsayısını araştırmaktadır. Çalışmada, bu iki değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için 105 ülkeye ait veriler kullanılarak doğrusal olmayan bir regresyon denklemi tahmin edilmektedir. Bu ilişki Gelir Dağılımı-Büyüme Eğrisi (IGC) olarak adlandırılmaktadır. Regresyon modeli önce 2001 yılı verileriyle tahmin edilmekte, daha sonra 2011 verileriyle süreç yinelenmektedir. GSYİH büyüme oranını maksimize eden Gini katsayısı 2001 yılı verileriyle 0,436 ve 2011 yılı verileriyle 0,464 olarak tahmin edilmiştir. Ayrıca IGC, Kuznet Eğrisiyle karşılaştırılmaktadır. Bu çalışmadaki bulgular, genel kanının aksine, ekonomik büyüme oranını artırmak için gelişmekte olan ülkelerin gelir dağılımı eşitsizliğini azaltan politikalar uygulaması gerektiği, gelişmiş ülkelerin ise gelir dağılımı eşitsizliğini azaltan politikalardan uzak durması gerektiği sonucuna varmaktadır.This study aims to analyze the relationship between income distribution and economic growth using cross country data. The study also investigates whether there is a certain level of Gini coefficient which maximizes GDP growth rate. The available data on Gini coefficients and GDP growth rates of 105 countries is used to test a nonlinear relationship between these two variables, namely Inequality-Growth Curve (IGC). The model is first estimated for 2001 and then the estimation is repeated for 2011. The Gini coefficient which maximizes GDP growth rate is estimated as 0,436 for 2001 and 0,464 for 2011. Also, IGC is compared with Kuznets Curve. This paper suggests that, being opposite to the common sense, developing countries should reduce income inequality to increase their GDP growth rates while developed countries should increas